OpenStack 部署运维实战


OpenStack 简介

OpenStack 是一个开源的 IaaS 实现,它由一些相互关联的子项目组成,主要包括计算、存储、网络。由于以 Apache 协议发布,自 2010 年项目成立以来,超过 200 个公司加入了 OpenStack 项目,其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+,来自 139 个国家,这一数字还在不断增长中。

OpenStack 兼容一部分 AWS 接口,同时为了提供更强大的功能,也提供 OpenStack 风格的接口(RESTFul API)。和其他开源 IaaS 相比,架构上松耦合、高可扩展、分布式、纯 Python 实现,以及友好活跃的社区使其大受欢迎,每半年一次的开发峰会也吸引了来自全世界的开发者、供应商和客户。

OpenStack 的主要子项目有:

  • Compute(Nova)提供计算虚拟化服务,是 OpenStack 的核心,负责管理和创建虚拟机。它被设计成方便扩展,支持多种虚拟化技术,并且可以部署在标准硬件上。
  • Object Storage(Swift)提供对象存储服务,是一个分布式,可扩展,多副本的存储系统。
  • Block Storage(Cinder),提供块存储服务,为 OpenStack 的虚拟机提供持久的块级存储设备。支持多种存储后端,包括 Ceph,EMC 等。
  • Networking(Neutron)提供网络虚拟化服务,是一个可拔插,可扩展,API 驱动的服务。
  • Dashboard 提供了一个图形控制台服务,让用户方便地访问,使用和维护 OpenStack 中的资源。
  • Image(glance)提供镜像服务,它旨在发现,注册和交付虚拟机磁盘和镜像。支持多种后端。
  • Telemetry(Ceilometer)提供用量统计服务,通过它可以方便地实现 OpenStack 计费功能。
  • Orchestration(Heat)整合了 OpenStack 中的众多组件,类似 AWS 的 CloudFormation,让用户能够通过模板来管理资源。
  • Database(Trove)基于 OpenStack 构建的 database-as-a-service。

网易私有云使用了 Nova、Glance、Keystone、Neutron 这 4 个组件。

网易私有云平台概况

图 1.网易私有云架构

图 1.网易私有云架构

网易私有云平台由网易杭州研究院负责研发,主要提供基础设施资源、数据存储处理、应用开发部署、运维管理等功能以满足公司产品测试/上线的需求。

图 1 展示了网易私有云平台的整体架构。整个私有云平台可分为三大类服务:核心基础设施服务(IaaS)、基础平台服务(PaaS)以及运维管理支撑服务,目前 一共包括了:云主机(虚拟机)、云网络、云硬盘、对象存储、对象缓存、关系型数据库、分布式数据库、全文检索、消息队列、视频转码、负载均衡、容器引擎、 云计费、云监控、管理平台等 15 个服务。网易私有云平台充分利用云计算开源的最新成果,我们基于 OpenStack 社区的 keystone、glance、nova、neutron 组件研发部署了云主机和云网络服务。

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为了与网易私有云平台其他服务(云硬盘、 云监控、云计费等)深度整合以及满足公司产品使用和运维管理的特定需求,我们团队在社区 OpenStack 版本的基础上独立研发了包括:云主机资源质量保障(计算、存储、网络 QoS)、镜像分块存储、云主机心跳上报、flat-dhcp 模式下租户内网隔离等 20 多个新功能。同时,我们团队在日常运维 OpenStack 以及升级社区新版本中,也总结了一些部署、运维规范以及升级经验。两年多来,网易私有云平台 OpenStack 团队的研发秉承开源、开放的理念,始终遵循"来源社区,回馈社区"的原则。在免费享受 OpenStack 社区不断研发新功能以及修复 bug 的同时,我们团队也积极向社区做自己的贡献,从而帮助 OpenStack 社区的发展壮大。两年来,我们团队一共向社区提交新功能开发/bug 修复的 commits 近 100 个,修复社区 bug 50 多个,这些社区贡献涉及 OpenStack 的 Essex、Folsom、Havana、Icehouse、Juno 等版本。

得益于 OpenStack 的日益稳定成熟,私有云平台目前已经稳定运行了 2 年多时间,为网易公司多达 30 个互联网和游戏产品提供服务。从应用的效果来看,基于 OpenStack 研发的网易私有云平台已经达到了以下目标:

  1. 提高了公司基础设施资源利用率,从而降低了硬件成本。以物理服务器 CPU 利用率为例,私有云平台将 CPU 平均利用率从不到 10% 提升到 50%。
  2. 提高了基础设施资源管理与运维自动化水平,从而降低了运维成本。借助于 Web 自助式的资源申请和分配方式以及云平台自动部署服务,系统运维人员减少了 50%。
  3. 提高了基础设施资源使用弹性,从而增强了产品业务波动的适应能力。利用虚拟化技术将物理基础设施做成虚拟资源池,通过有效的容量规划以及按需使用,私有云平台可以很好适应产品突发业务。

网易 OpenStack 部署参考方案介绍

在具体的生产环境中,我们为了兼顾性能和可靠性,keystone 后端使用 Mysql 存储用户信息,使用 memcache 存放 token。为了减少对 keystone 的访问压力,所有服务(nova,glance,neutron)的 keystoneclient 均配置使用 memcache 作为 token 的缓存。

由于网易私有云需要部署在多个机房之中,每个机房之间在地理位置上自然隔离,这对上层的应用来说是天然的容灾方法。另外,为了满足私有云的功能和运维需 求,网易私有云需要同时支持两种网络模式:nova-network 和 neutron。针对这些需求,我们提出了一个面向企业级的多区域部署方案,如图 2 所示。从整体上看,多个区域之间的部署相对独立,但可通过内网实现互通,每个区域中包括了一个完整的 OpenStack 部署,所以可以使用独立的镜像服务和独立的网络模式,例如区域 A 使用 nova-network,区域 B 使用 neutron,互不影响,另外为了实现用户的单点登录,区域之间共享了 keystone,区域的划分依据主要是网络模式和地理位置。

图 2.多区域部署方法

图 2.多区域部署方法

和典型 OpenStack 部署将硬件划分为计算节点和控制节点不同的是,为了充分利用硬件资源,我们努力把部署设计成对称的,即任意一个节点下线对整体服务不会照成影响。因此我们 将硬件分为两类:计算节点,控制计算节点。计算节点部署 nova-network,nova-compute,nova-api-metadata,nova-api-os-compute。控制计算节点除了 计算节点的服务外还部署了 nova-scheduler,nova-novncproxy,nova-consoleauth,glance-api,glance- registry 和 keystone,如图 3 所示。

对外提供 API 的服务有 nova-api-os-compute,nova-novncproxy ,glance-api,keystone。这类服务的特点是无状态,可以方便地横向扩展,故此类服务均部署在负载均衡 HAProxy 之后,并且使用 Keepalived 做高可用。为了保证服务质量和便于维护,我们没有使用 nova-api,而是分为 nova-api-os-compute 和 nova-api-metadata 分别管理。外部依赖方面,网易私有云部署了高可用 RabbitMQ 集群和主备 MySQL,以及 memcache 集群。

图 3.计算节点,控制计算节点

图 3.计算节点,控制计算节点

网络规划方面,网易私有云主要使用 nova-network 的 FlatDHCPManager+multi-host 网络模式,并划分了多个 Vlan,分别用于虚拟机 fixed-ip 网络、内网浮动 IP 网络、外网网络。

运维上使用网易自主研发的运维平台做监控和报警,功能类似 Nagios,但是更加强大。其中较重要的监控报警包括日志监控和进程监控。日志监控保证服务发生异常时第一时间发现,进程监控保证服务正常运行。另外网易私有云使用 Puppet 做自动部署,以及使用 StackTach 帮助定位 bug。

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