云计算和大数据入门

云计算和大数据入门

云服务模式 是一些方法，组织可以通过这些方法根据需要使用云计算，这些模式包括基础架构即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 或软件即服务 (SaaS)。请注意，云计算用户使用 IaaS 获得的灵活性最大，使用 SaaS 获得的灵活性最小。但是，IaaS 提供的灵活性向云计算用户提出了治理、监视和管理环境的要求。因此，对于  IaaS，用户需从操作系统层开始构建（虚拟）服务器。对于 PaaS，用户需构建数据库、应用程序、业务规则和加载数据。对于 SaaS，用户只需将数据加载到预先构建的应用程序中。

大数据 定义为聚合三个来源的数据：传统（结构化数据）、传感器数据（日志数据、元数据）以及社交数据（社交媒体）。大数据通常使用新的方式（如 NoSQL，Not only Structured Query Language）存储在非关系型的分布式数据库中。有四种类型的非关系型数据库管理系统（非 RDBMS）：基于列的、键-值形式、图（Graph）和文件型。这些非  RDBMS 聚合源数据，分析程序（如 MapReduce）分析该信息。聚合并分析大数据之后，组织可以使用该信息进行市场研究、供应链研究、过程优化、安全事件分析或趋势分析。

域 或命名空间（和在 Amazon DynamoDB 中一样）。而且，非 RDBMS 数据定义语言或元数据 并不像在 RDBMS 中那样可以轻松查询。此外，大多数非 RDBMS 都不再使用 SQL 进行数据操作语言调用；很多都使用 NoSQL。最后，非 RDBMS 要求运行的 API 服务应该相对数据库服务器实例运行，这样通常会导致较低的  OpEx。