企业级Hadoop能够解决的问题

企业级Hadoop能够解决的问题

     Hadoop著名的提供商主要有 Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks, IBM, Intel, MapR Technologies, Microsoft, Pivotal Software, and Teradata，这些都是比较出名的行业大佬，中国也有一些公司可以提供这样的服务。三大巨头--腾讯、百度、阿里巴巴，在这方面做得比较领先。那么，企业级Hadoop到底能够为企业解决那些问题呢？

     个人列出以下问题，Hadoop都能够帮助解决。

•  捕获和存储所有相关的数据用作公司的商业化用途；
•  支持高级分析能力，包括商业智能(BI, bussiness intelligence),高级可视化和前瞻性分析，这些都需用用新的方式来探究数据。
•  与需要的这些数据的公司或者个人快速分享数据。从多个存储库中结合数据，这能够帮助一个组织来发现复杂问题的答案，而这些复杂问题一般是先前无法回答或者甚至不知道如何回答的问题。
•  连续不间断地容纳更大数据容量和新的数据源。Hadoop允许让解决方案快速扩张和经济实效地处理快速增长的不同类型数据。

       说到底，就是将大数据按照需要的模式可视化，智能化的呈现出来罢了。这里面包括三大块，存储、处理和呈现。目前，用得最多的是日志处理，智能化分析，个性化广告推送等。