Ubuntu上使用Hadoop 2.x 十 HDFS Federation
Ubuntu上使用Hadoop 2.x 十 HDFS Federation
为什么需要Federation
HDFS Federation能解决一下问题:
1. 支持多个namespace, 为什么需要多个namespace呢,因为一个namespace由于JVM内存的限制,存放的元数据有限,因此支持的datanode数目也有限制。
下面的分析来自另一篇博客,这里转一下:
由于Namenode在内存中存储所有的元数据(metadata),因此单个Namenode所能存储的对象(文件+块)数目受到Namenode所在JVM的heap size的限制。50G的 heap能够存储20亿(200 million)个对象,这20亿个对象支持4000个datanode,12PB的存储(假设文件平均大小为40MB)。 随着数据的飞速增长,存储的需求也随之增长。单个datanode从4T增长到36T,集群的尺寸增长到8000个datanode。存储的需求从12PB增长到大于100PB。
2. 水平扩展出多个namenode后,就可以避免网络架构上的性能瓶颈问题
3. 多个应用可以使用各自的namenode,从而相互隔离。
不过还是没有解决单点故障问题。
架构图
官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/Federation.html
架构图如下:
测试环境
现在准备两个namenode server: namenode1和namenode2, /etc/hosts里面的配置如下:
#hdfs cluster 192.168.1.71 namenode1 192.168.1.72 namenode2 192.168.1.73 datanode1 192.168.1.74 datanode2 192.168.1.75 datanode3现在来看看上面5台server的配置:
namenode1和namenode2的配置
core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode1:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>net.topology.node.switch.mapping.impl</name> <value>org.apache.hadoop.net.ScriptBasedMapping</value> <description> The default implementation of the DNSToSwitchMapping. It invokes a script specified in net.topology.script.file.name to resolve node names. If the value for net.topology.script.file.name is not set, the default value of DEFAULT_RACK is returned for all node names. </description> </property> <property> <name>net.topology.script.file.name</name> <value>/opt/rack.lsp</value> </property> <property> <name>net.topology.script.number.args</name> <value>100</value> <description> The max number of args that the script configured with net.topology.script.file.name should be run with. Each arg is an IP address. </description> </property> </configuration>注意,hdfs://namenode1:9000在另一个namenode2上配置为hdfs://namenode2:9000刷新namenode的方法是:
hduser@namenode1:~$ refresh-namenodes.sh Refreshing namenode [namenode1:9000] Refreshing namenode [namenode2:9000]
拓扑查询仍然可以使用:
hdfs dfsadmin -printTopology
hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/hduser/mydata/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.hosts</name> <value>datanode1,datanode2,datanode3</value> </property> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>268435456</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.handler.count</name> <value>100</value> </property> <!--hdfs federation begin--> <property> <name>dfs.federation.nameservices</name> <value>ns1,ns2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name> <value>namenode1:9000</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name> <value>namenode2:9000</value> </property> <!--hdfs federation end--> </configuration>注意添加了hdfs federation的配置,里面有两个namespaces: ns1和ns2,分别位于namenode1和namenode2上。
slaves文件
把datanode的hostname都写进去datanode1 datanode2 datanode3
datanode的配置
core-site.xml
<configuration> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/hduser/mydata/hdfs/datanode</value> </property> <!--hdfs federation begin--> <property> <name>dfs.federation.nameservices</name> <value>ns1,ns2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name> <value>namenode1:9000</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name> <value>namenode2:9000</value> </property> <!--hdfs federation end--> </configuration>
总体上来说,namenode的配置比较多,包括rack awareness的设置。
现在在两个namenode上格式化,并启动:
hdfs namenode -format -clusterId csfreebird hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script hdfs start namenode因为曾经格式化过namenode,要回答y表示重新格式化。
管理站点
在任何一个namenode节点上,仍然使用端口50070, 访问的网址变成下面:http://namenode1:50070/dfsclusterhealth.jsp网页截屏:远程命令
为了能够集中管理各个节点,需要能够在一台namenode server上执行命令,远程管理所有节点,因此需要在每个节点上libexec/hadoop-config.sh文件中开头添加一行JAVA_HOME变量配置:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle/
现在再namenode1上执行下面的命令,停止所有hdfs的服务:
hduser@namenode1:~$ stop-dfs.sh Stopping namenodes on [namenode1 namenode2] namenode2: no namenode to stop namenode1: no namenode to stop datanode2: no datanode to stop datanode1: no datanode to stop datanode3: no datanode to stop
负载均衡
在namenode1上可以启动balancer程序,采用默认的node策略。参考文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/Federation.html#Balancer
hduser@namenode1:~$ hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script "$bin"/hdfs start balancer starting balancer, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser-balancer-namenode1.out
错误处理
cluster id 不兼容
如果在启动datanode的时候日志中报错:
java.io.IOException: Incompatible clusterIDs
就把dfs.datanode.data.dir配置的目录删除,然后再次启动。
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