python 购物数据意淫分析(1)


最近一直在搞python做数据分析,分析购物数据。

刚刚开始时候我甚至不能完整的处理一个csv格式的数据,处理时,总是出现自己不想要的东西,

刚刚处理时,使用string的split()来分割数据,但是发现我分割出来的数据有问题,并不能被我所很好的利用,有时换成find()和rfind()方法来使用,发现分割出来的

数据正是我想要的,

分割完之后,想要开始处理数据,我就在想,

1.如果一个人在看一个商品时,看多少次他就有可能买,我个人意淫出来的时15(这个数据有一定分析,但是意淫比较多)。

2,.这个人买完这个商品之后还会不会在买,我假设他买过两次以后还会再买,

3.加入购物车的东西他会买的几率要比看过十五次之后买的几率要打

4.收藏的东西和十五次购买几率一样大,

5.购买一次还会再买的几率比看过十五次购买的几率要小。

6.用户在多天看过一个物品的买的几率比一天看过的要大,

以上纯属意淫,没有任何科学分析,没有建立在任何数学模型之上,等够一段时间再发自己的程序,现在还在分析中。


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