Oozie安装、配置 让Hadoop流动起来


写在前面一：

本文总结 基于Hadoop的工作流调度系统——Oozie


写在前面二：

使用软件说明：


约定所有软件的存放目录：/home/yujianxin

一、什么是Oozie

1、Oozie是一个开源的基于Hadoop的工作流调度系统，用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流，同时Oozie还是一个Java Web程序，运行在Java Servlet容器中，如Tomcat。 2、 Oozie工作流中拥有多个Action，如Hadoop Map/Reuce job，Hadoop Pig job等，所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的，只能上一个Action运行完成后才能运行下一个Action。 3、Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言，类似JBOSS JBPM的JPDL)来构造。 4、 Oozie工作流中的Action在远程系统运行如(Hadoop，Pig服务器上)。一旦Action完成，远程服务器将回调Oozie的接口并通知Action已经完成，这时Oozie又会以同样的方式执行工作流中的下一个Action，直到工作流中所有Action都完成(完成包括失败)。
       Oozie工作流中包含可控制的工作流节点(control flow node)和Action节点(action node).        Control flow node其实可以理解为Oozie的语法，比如可以定义开始(start)，结束(end)，失败(fail)节点.开始节点就表示从该节点开始运行.同时也提供一种机制去控制工作流的执行过程，如选择(decision)，并行(fork)，join节点.        Oozie工作流提供各种类型的Action用于支持不同的需要，如Hadoop Map/Reduce，Hadoop File System，Pig，Hive，Streaming，SSH，HTTP，Email，Java，以及Oozie子流程.Oozie也支持自定义扩展以上各种类型的Action .        Oozie工作流允许自定义参数，如${inputDir}.        Oozie使用自定义的xml语言hPDL来定义工作流。        Oozie使用MySQL存储元数据。 二、Oozie安装配置

安装Oozie Server
Oozie Server可以为我们提供很多管理Job的便捷功能，比如，通过可视化界面去管理Job的运行状态，同时也支持我构建含有多个复杂Hadoop Job流程，各个Job之间的依赖关系完全可以通过一个工作流配置文件组装起来，然后由Oozie Server其管理执行。

2.1、安装Maven，参考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/27834181

2.2、安装MySQL，参考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24748411

2.3、安装Tomcat，参考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24748057

2.3、安装Oozie

2.3.1、使用Maven构建oozie

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/oozie
tar -zxvf oozie-3.3.2.tar.gz
cd /home/yujianxin/oozie/oozie-3.3.2
bin/mkdistro.sh -DskipTests</span>

构建后可在oozie-3.3.2/distro/target目录下看到构建后的文件，我的路径是：/home/yujianxin/Ooize/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2。

约定此目录为Oozie的安装目录。


2.3.2、添加环境变量


2.3.3、在$OOZIE_HOME下创建目录libext，并将ext的包、MySQL的驱动包和hadoop相关的jar库文件拷贝到libext下面

<span style="font-family:SimSun;">cp /home/yujianxin/Oozie/ext-2.2.zip $OOZIE_HOME/libext/
cp /home/yujianxin/hive/hive-0.9.0/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/hadoop-*.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/lib/*.jar ./libext/
</span>
2.3.4、执行以下命令开始安装 

<span style="font-family:SimSun;">cd $OOZIE_HOME
bin/oozie-setup.sh prepare-war</span>
生成$OOZie/oozie-server/webapps/oozie.war文件



2.3.5、配置Oozie

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2/conf
vi oozie-site.xml

  <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        <description>
            JDBC driver class.
        </description>
    </property>

    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
        <value>jdbc:mysql://222.22.91.68:3306/oozie</value>
        <description>
            JDBC URL.
        </description>
    </property>

    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
        <value>root</value>
        <description>
            DB user name.
        </description>
    </property>
   <property>
          <name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
          <value>zutcs_root_68</value>
          <description>
              DB user password.

              IMPORTANT: if password is emtpy leave a 1 space string, the service trims the value,
                         if empty Configuration assumes it is NULL.
          </description>
      </property></span>
默认情况下，Oozie的配置中有个配置项oozie.service.JPAService.create.db.schema，值为false，设置非自动创建数据库，我们保持默认设置，这样可以通过手动创建Oozie数据库，并对其进行权限控制。然后，我们在MySQL数据库中创建数据库，名称为oozie，并进行访问授权：
CREATE DATABASE oozie;
GRANT ALL ON oozie.* TO 'shirdrn'@'oozie-server' IDENTIFIED BY '0o21e';
FLUSH PRIVILEGES;

然后可以执行如下命令，生成Oozie所需要的数据表：
bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run
启动Oozie
cd $OOZIE_HOME
bin/oozied.sh start


查看图形化界面
http://slave3:11000/oozie


2.3.6、整合Oozie和Hadoop

<span style="font-family:SimSun;"><!-- OOZIE -->
<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root（用户名）.hosts</name>
     <value>192.168.131.133</value>
</property>
<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root（用户名）.groups</name>
     <value>root</value>
</property></span>
重启Hadoop集群。


安装Oozie Client

    我们可以通过在外部的一个Oozie客户端去提交工作流任务，实际上就是一个客户端程序，通过与Oozie Server进行交互，提交任务，并由Oozie Server去调用执行。回到oozie-3.3.2.tar.gz解压缩的目录下，通过前面的构建，现在已经可以看到有一个client目录，该目录下就是Oozie的客户端相关文件。

    含有Oozie客户端脚本的路径，我这里为/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2。

    查看Oozie客户端运行job命令的帮助信息

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
bin/oozie help
bin/oozie help job</span>
我们可以找到，Oozie发行包中自带的examples，我这里对应的目录是/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps，我们可以通过运行这些例子来验证安装是否成功。执行以下命令 

<span style="font-family:SimSun;">hadoop fs -put /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/ /Oozie/child1/examples</span>
我们拿examples中的map-reduce来进行验证，修改job.properties文件，配置内容如下所示：
<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
修改job.properties
nameNode=hdfs://slave3:9000
jobTracker=slave3:9001
queueName=default
examplesRoot=examples

oozie.wf.application.path=${nameNode}/Oozie/child1/examples/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce

outputDir=map-reduce_yjx</span>
运行任务 

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
</span>


通过OozieWeb管理控制台查看提交运行的任务


点击具体某个job


查看作业运行的拓扑图


此处只是实现了Oozie的安装、配置及测试了官方自带的程序。在项目中的实际应用欢迎qq（1152596901）交流




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