数据分析业务调研，数据分析调研

数据分析业务调研，数据分析调研

北京宇动源科技有限公司

http://www.cosmosource.com

公司介绍：

北京宇动源科技有限公司成立于2002年，是由一批有志于中国软件业发展的归国人员创建的高新技术软件企业。拥有一大批具有丰富的国内外设计、研发和实施经验的归国留学人员及国内高学历、高素质的高级专业技术人才，具有雄厚的技术研发、技术转化与技术支持实力。

宇动源专注于数据仓库、数据分析和数据挖掘领域的研究，致力于将国外先进的软件技术和软件经验同国内企业的实际情况相结合，坚持发展适合国内企业需要的商用智能(BI)软件产品， 截止到目前已经推出了以宇加(Cosmo++)BI平台为代表16个自主知识产权的软件产品。同时，我们拥有与国际同步IT咨询团队和专业的BI项目实施服务团队，我们的客户包含国内大中型企业、财政和统计等政府部门、水利行业、电力行业等众多客户。在众多成功的项目中我们始终坚持：BI 产品中国化、BI 技术行业化、BI 服务个性化，为客户的科学决策支持、智能运营管理提供了专业的解决方案。

公司产品：

宇加BI平台 – MatrixWeb Enterprise

宇加报表设计器 – Matrix Reports

宇加网络报表 — Matrix Web Report Viewer (MWR)

宇加随机查询报表 — Matrix Ad-hoc Reports (MAR)

宇加网络图表 — Matrix Web Chart (MWC)

宇加网络仪表 - Matrix Web Meter (MWM)

宇加个人门户 - Matrix Personal Portal (MPP)

宇加自动报告- Matrix Auto Papers (MAP)

宇加多维分析 - Matrix OLAP Analysis (MOA)

自由页面网络设计器 - Free Page Web Designer（FPD）

宇加Web地图 - Matrix Web Map (MXM)

Excel数据导入设计器 - Free Excel Importing Designer（EID）

宇加数据集成器-Multi Data Source Integrator (MDI)

宇加应用门户-MatrixWeb Portal (MWP)

自由网页 — Matrix Free Web Page (MFP)

移动终端 — Matrix Mobile Client (MMC)

其他分析工具

宇加BI平台开发工具包

其他 — Matrix Web Chart (MWC)

广州思迈特软件有限公司

http://www.smartbi.com.cn

公司介绍：

广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特）是中国电子科技集团（CETC）旗下的成员公司，专注于商业智能(BI)、数据分析软件产品与服务。公司创始人及核心团队成员在BI领域具有十年以上经历，具备丰富的BI产品研发和实施经验。公司能为客户提供完整的商业智能平台软件产品、解决方案，以及配套的咨询、实施、培训及维护服务。

思迈特以深厚的BI技术积累、领先的技术优势、专业的服务致力于 BI产品的研发和推广。企业愿景是打造出国内最好、能与国际领先产品直接竞争的企业级商业智能平台，成为专业的 BI 技术平台提供商和行业 BI 产品提供商。

思迈特Smartbi产品

在线体验系统地址：http://demo.smartbi.com.cn

用户名/密码：demo/demo

公司核心产品“思迈特商业智能数据分析软件”（简称：Smartbi）是国内领先的企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业获得可持续的竞争优势提供强大的保障。Smartbi具有仪表盘、灵活查询、电子表格、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告插件、自助BI分析、数据采集、BPM流程化数据填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导KPI分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。

Smartbi适用于领导KPI分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。

Smartbi采用最新的互联网技术开发，以简洁、直观的界面，展现企业各环节的经营数据，并以丰富的展现形式为企业决策者提供分析和管理上的帮助，洞察企业的运营状况。Smartbi是一个高度集成化的产品，采用统一的BI引擎、统一的用户管理，最终用户所有的分析都在统一的界面完成，整个分析过程可以有效地贯穿起来。

Smartbi具有Dashboard仪表盘、Query灵活查询、Report电子表格、Analysis多维分析、Mobile移动应用、Office分析报告插件、xQuery自助分析、dataIn数据采集等丰富的功能，用户可以更直观便捷地获取信息，并开创性地把各种技术整合到一个集成环境中。Smartbi 主要模块简介如下：

Dashboard（仪表盘）：通过直观漂亮的图形展现KPI数据，数据含义一目了然、易于表达；聚集查询、报表、图形等多种信息源在同一个页面中展现，企业的整体数据一览无余。Dashboard 旨在让您了解整个企业的业务活动，使您能够让用户以个性化的方式来监控KPI、衡量KPI，管理预警和异常。

Query（灵活查询）：通过丰富的查询手段，既能满足普通用户自助式的简易查询需求，又能满足数据分析师的专业需要。业务用户可以轻松的访问、浏览和探察数据；满足业务人员自助式的、零编程的、快速的定制查询，数据分析。

SpreadSheet（报表工具）：高度兼容Excel，包括Excel所有函数，甚至支持VBA宏进行扩展开发；更可直接使用Excel作为报表设计器，真正做到做报表就是做Excel表格。满足各种复杂格式的管理报表需求；支持分片多源报表、交叉统计报表、不规则报表、不平衡报表、原始凭证报表等各种复杂格式的报表。

Analysis（OLAP多维分析）：多维分析是经典的商务智能应用，通过上钻、下钻、切片、旋转、时间智能等操作，能够很好的实现对数据的全方位、多角度、多层次的查询和计算，从而深入了解数据中蕴含的信息、内涵。可广泛应用于财务分析、市场和销售分析、人力资源等领域。

Mobile（移动BI应用）：移动应用让企业员工可以随时随地监控关键指标、查看报表、分析数据，大大提高工作的效率，让企业在激烈的竞争中获得领先优势。丰富的图形让数据展现栩栩如生，离线下载随身携带数据，手写批注让信息分享、决策讨论更加轻松。 Smartbi移动版支持iPhone、iPad、Android手机和平板。

Office-Addin（分析报告插件）：利用Office分析报告插件，数据分析师做WORD、PPT报告时，可以直接从Smartbi中刷出数据、图形，快速完成报告。

xQuery（自助BI分析）：通过极为简便的操作，用户可以进行自助式的数据浏览、查询和分析操作，组件包括组合查询(Self-Query)和透视分析(Pivot Analysis)。Self-Query让业务用户通过简单勾选关心的数据项和查询条件，就能立即获得想要的数据，从此数据查询无比简便。Pivot Analysis支持对关系数据库的查询结果集进行多维度分析，类似Excel透视表，任意拖拽字段到行、列、过滤条件；无需进行多维建模，就能进行多角度分析，极大简化业务人员的分析操作。

DataIn（数据采集）：数据采集支持在线采集或Excel导入，配置灵活便捷，还可以实现数据校验、汇总、审核。

杭州酷玛网络技术有限公司

http://www.koolbao.com/

公司介绍：

杭州酷玛网络技术有限公司成立于2010年，旨在通过“酷宝数据”云计算平台，帮助电商商家精准监测运营效果，合理布局广告投放， 有效优化营销决策。公司目前日均处理交易数据超过千万，拥有日均处理10亿广告请求的数据处理能力，累计存 储、处理数据超过100TB，可以帮助广告主及其代理公司、网络媒体有效评估和优化电商广告效果，提升媒介的 投资回报。 

作为国内唯一的第三方电商全流程广告效果监测与优化服务提供商，酷宝数据为电商商家提供公平、 公正、精准、专业的解决方案。用户群已覆盖40万电商商家，天猫TOP1000商家中，90%使用酷宝数据的产品。 包括“宝洁”、“优衣库”、“欧莱雅”、“太平鸟”在内的众多国际知名品牌，以及“韩都衣舍”、“茵曼”、“阿芙”、“七格格”等 知名网络品牌都在使用酷宝数据的产品和服务优化其电商广告投入，提升广告ROI。

2010-05 与淘宝商家服务、数据市场合作，成为淘宝专业数据服务提供商。

2011-06 入选淘宝首批“淘拍档”，即成为淘宝官方认证与授牌的优质电子商务服务提供商。

2011-07 淘宝第一款广告效果监测与优化的数据工具上线，首次精准计算淘宝广告的投入产出比（ROI）。

2011-09 公司获得某著名风投的战略投资。

2012-01与淘宝大学-数据营销学院联合出版了国内第一本基于网店数据化营销的书籍——电商精英系列教程之《数据化营销》。

2013-06 与CPS联盟，DSP与SSP展开合作，拓展对外合作渠道。

2013-09 公司顺利完成A轮融资。

2013-11 荣获2013年度“思路杰出电商数据分析服务”奖项。

2013-12 与京东、当当、一号店签订合作协议，入驻各大电商平台。

2014-01 连续3年被评为淘宝网“金牌淘拍档”，《天下网商》杂志发表CEO专访。

......
去年，大数据和数据分析技术将持续升温，相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性， 技术路线等评判标准， 列出了10家值得关注的大数据分析技术公司：

Actuate：

Actuate与Eclipse基金会合作的的开源商业智能和报告项目Eclipse BRIT， 可以方便地帮助开发者开发基于BRIT上的商业智能应用和报告。 对于很多企业来说， 商业智能应用的需求在不断变化， 而一个开发迅速， 使用方便的平台， 这是Actuate的BRIT项目的主要创新之处。

Clustrix:

现在， 大家普遍认为， 传统的关系型数据库在扩展性上遇到了瓶颈。 这主要是因为关系型数据库在设计扩展性时主要考虑的是垂直扩展(编者: 依靠本机的硬件升级)， 而不是水平扩展(编者：依靠分布式硬件)。 目前， 方便进行水平扩展的列存储数据库已经开始兴起。 然而， 大多数列存储数据库只是关注于某一类应用(比如商业智能)。 Clustrix是目前唯一的一个不仅支持商业智能， 而且支持数据库事务处理的可水平扩展的数据库平台。

Greenplum：

Greenplum是EMC的一个子公司。提供一系列数据分析产品和服务 它不仅具有水平扩展的数据库产品， 而且包括Hadoop产品， 敏捷开发产品。 总之， 它提供的产品和服务， 涵盖了数据分析的方方面面。 甚至还包括咨询服务。

GridGain：

GridGain是内存数据库技术的领先者。 GridGain的平台可以使网格上的服务器进行内存数据库操作。 它可以进行数据库事务处理以及商业智能操作。 在大数据处理方面， 它不仅可以支持通过网格化集成来的计算能力， 而且支持将内存作为数据的主要存储地， 从而可以推动企业向基于内存的应用架构转型。

Hortonworks：

Hortonworks是为数不多的提供Hadoop发行版的公司。 2012年可谓是Hadoop年。 而Hadoop也毫无疑问地成为了大数据的主流技术。 就像Red Hat成为主流的Linux发行版提供商一样。 在Hadoop领域， 我们也可能看到类似的主流发行版厂商。 Hortonworks将是最有希望能为Hadoop领域的Redhat的一个。

Lavastorm:

Lavastorm 是一家专注于商业智能的公司。 它的提供基于数据分析平台的数据采集。 商业控制以及商业行为等等。 它为桌面用户提供各种分析工具以便于他们进行一些临时的数据分析。

Neo Technology and Neo4j:

人们说， 2013年可能是语义技术得到广泛关注的一年。 不管这个说法对不对。 基于语义技术的图形数据库已经开始得到广泛的关注了。 而Neo Technology和它的图形数据库Neo4j则是目前行业的领先者。图形数据库在查询网络数据(包括计算机网络上的数据以及社交网络数据)方面非常强大。 而Neo4j在主数据管理方面也相当不错。

Splunk:

Splunk的技术， 可以帮助企业方便迅捷地访问机器数据， 机器数据指那些机器日志中的数据， 包括网络服务器日志到系统管理日志等各种计算机网络上的日志数据。 企业的IT部门大量采用Splunk的技术来提高运营管理效率。 但是， 人们很快就发现，这些机器数据里可以挖掘出丰富的商业智能信息。 Splunk提供一个高效的商业智能分析引擎和平台来帮助企业分析这些数据。

Vitria:

Vitria专注于实时商业系统。 它们称之为“运营智能”(Operational Intelligence)。 Vitria的技术包括复杂事件处理(CEP)， 商业流程管理(BMP)以及通过各种数据源(包括Hadoop以及其他数据源)的数据采集技术。 目前， 已经有不少公司在采用Vitria的技术平台。

Zakta:

在进行研究的过程中， 经常需要对所有相关信息进行筛选，从中找出相关信息， 去除无关信息。 这就需要语义搜索技术。 Zakta就是提供语义搜索的公司。 相对Google来说， Zakta在语义搜索方面更加精深和专注。 它提供包括Zresearch， Zmagnify， Zlearn以及Zguides等一系列专业的工具。

在调研公司里，执行和数据处理差异还是比较大的。

数据方面，录入软件有EpiData，最常用的是EXCEL，最专业的是SPSS。

EPIDATE适用于固定格式的数据录入；
excel适用于较小样本量的数据分析和处理，分类汇总和数据透视表是便利的工具
SPSS适合处理大样本量的数据处理，相当专业，但是在市调项目里应用不多。
 

本人认为是数据分析：
系统分析的主要任务是将在系统详细调查中所得到的文档资料集中到一起,对组织内部整体管理状况和信息处理过程进行分析。它侧重于从业务全过程的角度进行分析。分析的主要内容是:业务和数据的流程是否通畅,是否合理;数据、业务过程和实现管理功能之间的关系;老系统管理模式改革和新系统管理方法的实现是否具有可行性等等。系统分析的目的是将用户的需求及其解决方法确定下来,这些需要确定的结果包括:开发者关于现有组织管理状况的了解;用户对信息系统功能的需求;数据和业务流程;管理功能和管理数据指标体系;新系统拟改动和新增的管理模型等等。系统分析所确定的内容是今后系统设计、系统实现的基础。