sparkSQL1.1入门之七：ThriftServer和CLI，

文章由LinuxBoy分享于2019-03-27 05:03:03热评（383）

sparkSQL1.1入门之七：ThriftServer和CLI，

spark1.1相较于spark1.0，最大的差别就在于spark1.1增加了万人期待的CLI和ThriftServer。使得hive用户还有用惯了命令行的RDBMS数据库管理员很容易地上手sparkSQL，在真正意义上进入了SQL时代。下面先简单介绍其使用，限于时间关系，以后再附上源码分析。
1：ThriftServer和CLI的命令参数 A：令人惊讶的CLI 刚部署好spark1.1就迫不及待地先测试CLI，对于习惯了sql命令行的本人，失去了shark后，对于sparkSQL1.0一度很是抵触（其实对于开发调试人员来说，spark-shell才是利器，可以很方便得使用各个spark生态中的组件）。急切中，没有关闭hive metastore服务，然后一个bin/spark-sql就进入了命令行，然后通过hive metastore就可以直接对hive进行查询了：

spark-sql> use saledata;
//所有订单中每年的销售单数、销售总额
spark-sql> select c.theyear,count(distinct a.ordernumber),sum(b.amount) from tblStock a join tblStockDetail b on a.ordernumber=b.ordernumber join tbldate c on a.dateid=c.dateid group by c.theyear order by c.theyear;

运行结果：

顺便地测试了一下hive0.13的语法（测试系统中使用的是hive0.13，spark1.1编译的时候是hive0.12，毫无意外地，在CLI里是不能使用hive0.12，必须使用和spark匹配的hive版本的hive语法）。这种方式之所以能连接到hive metastore，是由于将hive的配置文件hive-site放置在了conf下，CLI能直接读取hive的配置信息。下面进入正题，先看看ThriftServer和CLI的命令参数。ThriftServer和CLI的命令参数都有两部分组成，前一部分是spark的运行参数，可以参照Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit 的参数；后一部分才是ThriftServer和CLI的命令参数。
B：ThriftServer命令参数

[hadoop@hadoop3 spark110]$ sbin/start-thriftserver.sh --help
Usage: ./sbin/start-thriftserver [options] [thrift server options]
Thrift server options:
      Use value for given property

其中[options] 是ThriftServer启动一个SparkSQL应用程序的参数，如果不设置--master的话，将在启动ThriftServer的机器以local方式运行，只能通过http://机器名:4040进行监控。在集群中提供ThriftServer的话，一定要配置master、executor-memory等参数；[thrift server options]是ThriftServer的参数，可以使用[thrift server options]进行配置，在实际应用上，因为参数比较多，通常使用conf/hive-site.xml配置。
C：CLI命令参数

[hadoop@hadoop3 spark110]$ bin/spark-sql --help
Usage: ./bin/spark-sql [options] [cli option]
CLI options:
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -h <hostname>                    connecting to Hive Server on remote host
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -p <port>                        connecting to Hive Server on port number
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)

其中[options] 是CLI启动一个SparkSQL应用程序的参数，如果不设置--master的话，将在启动ThriftServer的机器以local方式运行，只能通过http://机器名:4040进行监控。[cli option]是CLI的参数，通过这些参数，CLI可以直接运行SQL文件、进入命令行运行SQL命令等等，类似以前的shark的使用。需要注意的是CLI不是使用JDBC连接，所以不能连接到ThriftServer；但可以配置conf/hive-site.xml连接到hive的metastore（如令人惊讶的CLI中所述），然后对hive数据进行查询。
2：ThriftServer ThriftServer启动的时候，启动了一个sparkSQL的应用程序，同时开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置ThriftServer的时候，至少要配置ThriftServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。通常，可以在conf/hive-site.xml中定义以下几项配置，也可以使用环境变量的方式进行配置（环境变量的优先级高于hive-site.xml）。下面是在实验集群中hadoop2上启动ThriftServer的hive-site.xml配置：

//配置thriftserver的hive-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop3:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>

<property>
<name>hive.server2.thrift.min.worker.threads</name>
<value>5</value>
<description>Minimum number of Thrift worker threads</description>
</property>

<property>
<name>hive.server2.thrift.max.worker.threads</name>
<value>500</value>
<description>Maximum number of Thrift worker threads</description>
</property>

<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
<description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>
</property>

<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop2</value>
<description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting$HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>
</configuration>

然后，在hadoop2上直接sbin/start-thriftserver.sh启动ThriftServer，注意不要将hive.server2.thrift.bind.host配置能localhost，不然远程客户端不能连接。切换到客户端wyy，使用bin/beeline连接ThriftServer：

然后，可以直接使用sql命令进行操作：

当然，也可以在用户的程序使用JDBC连接ThriftServer，具体的请参照：HiveServer2 Clients。这时，查看hadoop2:4040，可以看到用户的操作：

最后提一句，ThriftServer启动后处于监听状态，用户可以使用ctrl+c退出ThriftServer；而beeline的退出使用!q命令。 3：CLI CLI的配置非常简单，在conf/hive-site.xml中之需要指定hive metastore的uris就可以使用了。现在要在客户端wyy上使用spark-sql，配置conf/hive-site.xml如下：

//配置CLI的hive-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop3:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
</configuration>

然后启动spark-sql：

bin/spark-sql --master spark://hadoop1:7077 --executor-memory 3g

这是集群监控页面可以看到启动了SparkSQL应用程序：

这时就可以使用HQL语句对hive数据进行查询，另外，可以使用COMMAND，如使用set进行设置参数：默认情况下，sparkSQL shuffle的时候是200个partition，可以使用如下命令修改这个参数：

SET spark.sql.shuffle.partitions=20;

运行同一个查询语句，参数改变后，Task（partition）的数量就由200变成了20。

基本上，在CLI可以使用绝大多数的hive特性。
4：小结总的来说，ThriftServer和CLI的引入，使得sparkSQL可以更方便的使用hive数据，使得sparkSQL可以更接近使用者，而非开发者。

推荐文章：

sparkSQL1.1入门之七：ThriftServer和CLI，