[LeetCode]Maximum Product Subarray，leetcodesubarray

文章由LinuxBoy分享于2019-03-27 05:03:40热评（139）

[LeetCode]Maximum Product Subarray，leetcodesubarray

今天准备再刷一遍leetcode，发现出了一道新题。刚开始想贪心一遍O(n)实现，没有想出来。于是从头开始想，暴力双循环，O(n*n)肯定没有问题。然后下午坐车的时候又想到了可以用二分法，后来终于又想出来了O(n)的实现，如下所示，不过怎么感觉自己的实现这么麻烦呢，对0考虑的太多了。后面贴的别人的算法就比较简洁。

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

int maxProduct(int A[], int n) {
    
    int res = A[0];
    int nmax = A[0] < 0 ? A[0] : 0;
    int pmax = A[0] > 0 ? A[0] : 0;
    
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        if (A[i] == 0)
        {
            nmax = pmax = 0;
        }
        else if (A[i] > 0)
        {
            nmax *= A[i];
            pmax = pmax != 0 ? pmax * A[i] : A[i];
        }
        else
        {
            swap(pmax, nmax);
            nmax = nmax != 0 ? nmax * A[i] : A[i];
            pmax *= A[i];
        }
        res = max(res, pmax);
    }
    return res;
}

http://blog.csdn.net/sbitswc/article/details/39546719

public int maxProduct2(int[] A) {
		if(A.length<=0) return 0;
		if(A.length==1) return A[0];
		int curMax = A[0];
		int curMin = A[0];
		int ans = A[0];
		for(int i=1;i<A.length;i++){
			int temp = curMin *A[i];
			curMin = Math.min(A[i], Math.min(temp, curMax*A[i]));
			curMax = Math.max(A[i], Math.max(temp, curMax*A[i]));
			ans = Math.max(ans, curMax);
		}
		return ans;
	}

思路也很清晰：

Analysis:

leetcode是什

里面有很编程多面试的题目，可以在线编译运行。难度比较高。如果自己能都做出来，对面大公司很有帮助。我就是做的那里的题目。

leetcode中multiply strings出现runtime error，解

leetcode的定位是面试题，不是ACM题
也就是说题目并不是以AC与否来判断你的答案正确与否的
更重要的是面试的时候给别人的感觉

这本来是一道考察字符串表示大数和大叔乘法的题，po主却用上了stringstream和vector
在面试里面这样的答案哪怕最后能得到正确的结果，也不会给面试官留下好的印象。

我会帮你调试程序，但是我还是觉得你重新写一份简单易懂的更好，避免使用STL和流

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