Facebook图搜索unicorn，facebook图unicorn

Facebook图搜索unicorn，facebook图unicorn

unicorn(独角兽),里面类似于倒排链的reference list,对应的term如friend:2,表示entity 2的朋友列表,整个结构是shard的,上面是top aggregator,然后是rack aggreator,支持StrongOr,weakAnd,Difference操作，还有apply(如找朋友的朋友),extract,有个nosql图数据库neo4j也是类似的，只是听说neo4j还不是分布式的:
http://db.disi.unitn.eu/pages/VLDBProgram/pdf/industry/p871-curtiss.pdf

　　真正的大数据时代是人的时代。玛丽米克的最新报告中称，Facebook通过超10亿用户获得了大量自发性、分享的数据，每天上传超过3亿张图片，超过1250亿个好友关系。
　　有海量数据产生，另外一种工具就会成为刚性需求，那就是搜索。而在facebook这种信息膨胀而且碎片化信息超负荷的平台，对搜索的要求会更高。然而也正是这种高要求，才孕育了新一代搜索的契机，这种新一代搜索可能会是谷歌这头恐龙的巨大威胁。
　　Facebook和谷歌同样掌握了海量的数据，但是facebook同时还掌握了用户关系。Facebook可以利用这种用户关系把每一个人的喜好摸索得更加清楚，从而推送出最适合用户的搜索结果。而谷歌只能通过不断提高技术来预判用户搜索意图，但是要同时满足真么多的用户，技术终究会触到天花板。
　　那么，facebook也不是说干掉谷歌就干掉谷歌的，它要想在搜索界能够与谷歌匹敌，最少要面对一下两个难题：
　　首先是搜索技术的问题。对于一个在搜索上毫无经验的新手，技术肯定是第一个需要攻克的难题。它在搜索技术上当然远没有谷歌成熟，况且要做到精准推送其技术甚至要比谷歌更加复杂，这种技术革新和突破恐怕是一堵很高的城墙。
　　其次就是数据质量的问题。Facebook上面虽然是数据量巨大，但是几乎都是碎片化的数据，甚至充斥着许多无意义的问候、调情、牢骚等，如果想提高搜索的质量，整合平台外的数据是必须的，否则这种搜索存在的意义就不大了。
　　那么，facebook打算做搜索吗?有提过，最早是在2012年的九月份，据说Facebook CEO马克·扎克伯格只是稍微提了一下搜索，就使得公司股价应声上涨。后来陆续有关于facebook做搜索的报道，但是不算频繁。
 

有两种可能 一种你在中国山寨的网站注册的 还有一种就是你新注册账号有14天的封禁期 你可以把你注册facebook账号邮箱发你朋友 让你朋友加你 你就可以加他了