Hadoop-Yarn安装部署，hadoop-yarn部署

Hadoop-Yarn安装部署，hadoop-yarn部署

Hadoop Yarn的安装部署于Hadoop类似，以下以CDH4.5为例说明安装步骤。 三台机器，修改/etc/hosts及/etc/sysconfig/network中的HOSTNAME：      172.20.4.142 yarn-namenode      172.20.4.143 yarn-datanode1      172.20.4.147 yarn-datanode2 1、实现无密码namenode ssh to datanode       namenode上执行 ssh-keygen -t rsa -P ''产生id_rsa.pub       cat id_rsa.pub > authorized_keys       scp authorized_keys yarn-datanode1:~/.ssh/       scp authorized_keys yarn-datanode2​:~/.ssh/
2、官网下载hadoop CDH4.5 解压至~/platform/hadoop 3、copy安装目录下的 etc/hadoop中文件至HADOOP_CONF_DIR下订制自己的hadoop配置       hadoop-env.sh中可配置$JAVA_HOME, $HADOOP_LOG_DIR, $HADOOP_PID_DIR       yarn-env.sh中可配置$YARN_CONF_DIR, $YARN_LOG_DIR       配置core-site.xml，主要是fs.defaultFS,指定namenode:         <property>                 <name>fs.defaultFS</name>                 <value>hdfs://yarn-namenode:8020</value>         </property>       配置hdfs-site.xml中namenode和datanode存储数据的目录：          <property>                 <name>dfs.namenode.name.dir</name>                 <value>/home/jjt/hard_disk/0,/home/pplive/hard_disk/1</value>          </property>          <property>                 <name>dfs.datanode.data.dir</name>                 <value>/home/jjt/hard_disk/hdfs</value>         </property>       配置mapred-site.xml,可不用配mapred.job.tracker​           <property>                  <name>mapreduce.framework.name</name>                  <value>yarn</value>           </property>           <property>                 <name>mapred.local.dir</name>                 <value>/home/jjt/hard_disk/0/mrtmp,/home/jjt/hard_disk/1/mrtmp</value>           </property>       配置yarn-site.xml:           <property>                 <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>                 <value>yarn-namenode:8088</value>           </property>           <property>                 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>                 <value>mapreduce.shuffle</value>           </property>           <property>                 <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>                 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>           </property>           <property>                 <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>                 <value>/home/jjt/data/yarn/1,/home/jjt/data/yarn/2</value>           </property>       配置slaves文件：           yarn-datanode1           yarn-datanode2  4、修改集群中/etc/profile保证集群中配置的环境变量相同， 从namenode上scp $HADOOP_HOME $HADOOP_CONF_DIR 到所有其他机器  5、执行 hadoop namenode -format格式化，start-all.sh启动集群，或分开执行start-dfs.sh start-yarn.sh,使用jps可查看各节点启动的进程  6、修改本机hosts文件，可通过WEBUI yarn-namenode:8088​查看任务执行状态  7、提交测试job执行mapreduce，查看任务是否运行成功，如果出错可提升log4j级别通过log查看具体出差原因。