hadoop(七)，hadoop


一. 前言：

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译


二. 准备工作：

1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系

如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙
5.ssh免登陆 
6.安装JDK，配置环境变量等

三. 集群规划：
主机名IP安装的软件运行的进程
itcast01192.168.1.201jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
itcast02192.168.1.202jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
itcast03192.168.1.203jdk、hadoopResourceManager
itcast04192.168.1.204jdk、hadoopResourceManager
itcast05192.168.1.205jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
itcast06192.168.1.206jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
itcast07192.168.1.207jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。


hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode


这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态


2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调


四. 安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群（在itcast05上）
1.1解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/
1.2修改配置
cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=itcast05:2888:3888
server.2=itcast06:2888:3888
server.3=itcast07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID

echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid


1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在itcast06、itcast07根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast)
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast07:/itcast/

注意：修改itcast06、itcast07对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
itcast06：
echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
itcast07：
echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在itcast01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /itcast/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /itcast/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
	<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1</value>
	</property>
	<!-- 指定hadoop临时目录 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/itcast/hadoop-2.4.1/tmp</value>
	</property>
	<!-- 指定zookeeper地址 -->
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>
	</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>ns1</value>
	</property>
	<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	<!-- nn1的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
		<value>itcast01:9000</value>
	</property>
	<!-- nn1的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
		<value>itcast01:50070</value>
	</property>
	<!-- nn2的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
		<value>itcast02:9000</value>
	</property>
	<!-- nn2的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
		<value>itcast02:50070</value>
	</property>
	<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://itcast05:8485;itcast06:8485;itcast07:8485/ns1</value>
	</property>
	<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/itcast/hadoop-2.4.1/journal</value>
	</property>
	<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
	<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
			sshfence
			shell(/bin/true)
		</value>
	</property>
	<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
		<value>30000</value>
	</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
	<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
		<!-- 开启RM高可靠 -->
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
		   <value>true</value>
		</property>
		<!-- 指定RM的cluster id -->
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
		   <value>yrc</value>
		</property>
		<!-- 指定RM的名字 -->
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
		   <value>rm1,rm2</value>
		</property>
		<!-- 分别指定RM的地址 -->
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
		   <value>itcast03</value>
		</property>
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
		   <value>itcast04</value>
		</property>
		<!-- 指定zk集群地址 -->
		<property>
		   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
		   <value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>
		</property>
		<property>
		   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		   <value>mapreduce_shuffle</value>
		</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，

所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

itcast05
itcast06
itcast07


2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置itcast01到itcast02、itcast03、itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
#在itcast01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-copy-id itcast01
ssh-copy-id itcast02
ssh-copy-id itcast03
ssh-copy-id itcast04
ssh-copy-id itcast05
ssh-copy-id itcast06

ssh-copy-id itcast07


#配置itcast03到itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
#在itcast03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id itcast04
ssh-copy-id itcast05
ssh-copy-id itcast06
ssh-copy-id itcast07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置itcast02到itcast01的免登陆
在itcast02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i itcast01

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /itcast/ itcast02:/
scp -r /itcast/ itcast03:/
scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast04:/itcast/
scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast05:/itcast/
scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast06:/itcast/

scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast07:/itcast/


###注意：严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群（分别在itcast05、itcast06、tcast07上启动zk）
cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在itcast05、itcast06、tcast07上执行）
cd /itcast/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，itcast05、itcast06、itcast07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS
#在itcast01上执行命令:
hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，

这里我配置的是/itcast/hadoop-2.4.1/tmp，

然后将/itcast/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到itcast02的/itcast/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ itcast02:/itcast/hadoop-2.4.1/

2.8格式化ZK(在itcast01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在itcast01上执行)
sbin/start-dfs.sh

2.10启动YARN(#####注意#####：是在itcast03上执行start-yarn.sh，

        把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，

        他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh


五. 集群测试：

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'itcast01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'itcast02:9000' (standby)

验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'itcast02:9000' (active)
这个时候itcast02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'itcast01:9000' (standby)

验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out


 

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