掌握机器学习和知识图谱很重要，机器知识图谱很重要

掌握机器学习和知识图谱很重要，机器知识图谱很重要

    从计算机学界的理解来看，大数据的核心技术是机器学习和知识图谱。这是一种框架性的知识，介于基础设施和应用之间的技术。例如大数据应用的代表谷歌公司就有两个大的开发方向，一个是机器学习，另一个是由搜索团队负责的知识图谱。 

    任何一种大数据方案都不可能适合所有的行业，因此，大数据的核心业务必然是一种扎根于特定行业，综合运用已有的存储、分析、挖掘、展现技术，根据用户需求并融入行业特色技术模型的一站式大数据平台业务。正是由于大数据具有这样的业务特点，所以企业最需要两种人才：一类是综合型人才，另一类是技术专家。一方面，大数据具有强烈的行业特点，这就需要综合型人才，这种人才需要了解行业，了解技术的各个层面，以综合的视角制定确实可行的方案为目的，还必须具有统计学背景，并对数据管理有丰富经验，他们是目前最急缺的人才;另一方面，大数据方案的实现，必须由技术专家来完成，技术专家的能力也直接决定了企业所能制定大数据方案的深度和广度，传统的数据库应用开发，特别是商业智能应用开发人才，以及熟悉Hadoop等分布式存储的人才，也都是必不可少的。

"   

      大数据方面的应用不是特别多，应用范围都是大企业，特别是国企行业等重要行业，这方面的人才是需求的。