HBase客户端API基本操作，hbaseapi基本操作

文章由LinuxBoy分享于2019-03-27 10:03:05热评（498）

HBase客户端API基本操作，hbaseapi基本操作

Java类与HBase数据模型

HBaseConfiguration

包名： org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
作用：对HBase进行配置。
用法示例：

HBaseConfiguration hconfig = new HBaseConfiguration();
hconfig.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181");

HBaseAdmin

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin
作用：提供了一个接口来管理HBase数据库的表信息。
它提供的方法包括：创建表，删除表，列出表项，使表有效或无效，以及添加或删除表列族成员等。
用法示例：

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
admin.disableTable("tablename")

HTableDescriptor

包名： org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor
作用：包含了表的名字及其对应表的列族。
用法示例：

HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(table);
htd.addFamily(new HcolumnDescriptor("family"));

HColumnDescriptor

包名： org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor
作用：维护着关于列族的信息，例如版本号，压缩设置等。
它通常在创建表或者为表添加列族的时候使用。
列族被创建后不能直接修改，只能通过删除，然后重新创建的方式。
列族被删除的时候，列族里面的数据也会同时被删除。
用法示例：

HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(tablename);
HColumnDescriptor col = new HColumnDescriptor("content:");
htd.addFamily(col);

HTable

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.HTable
作用：可以用来和HBase表直接通信。此方法对于更新操作来说是非线程安全的。
用法示例：

HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tablename));
ResultScanner scanner = table.getScanner(family);

HTablePool

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool
作用：可以解决HTable存在的线程不安全问题，同时通过维护固定数量的HTable对象，能够在程序运行期间复用这些HTable资源对象。
说明：
1. HTablePool可以自动创建HTable对象，而且对客户端来说使用上是完全透明的，可以避免多线程间数据并发修改问题。
2. HTablePool中的HTable对象之间是公用Configuration连接的，能够可以减少网络开销。

HTablePool的使用很简单：每次进行操作前，通过HTablePool的getTable方法取得一个HTable对象，然后进行put/get/scan/delete等操作，最后通过HTablePool的putTable方法将HTable对象放回到HTablePool中。

/**
 * A simple pool of HTable instances.
 * 
 * Each HTablePool acts as a pool for all tables. To use, instantiate an
 * HTablePool and use {@link #getTable(String)} to get an HTable from the pool.
 *
 * This method is not needed anymore, clients should call HTableInterface.close() 
 * rather than returning the tables to the pool
 *
 * Once you are done with it, close your instance of {@link HTableInterface}
 * by calling {@link HTableInterface#close()} rather than returning the tables
 * to the pool with (deprecated) {@link #putTable(HTableInterface)}.
 *
 * <p>
 * A pool can be created with a <i>maxSize</i> which defines the most HTable
 * references that will ever be retained for each table. Otherwise the default
 * is {@link Integer#MAX_VALUE}.
 *
 * <p>
 * Pool will manage its own connections to the cluster. See
 * {@link HConnectionManager}.
 * @deprecated as of 0.98.1. See {@link HConnection#getTable(String)}.
 */
@InterfaceAudience.Private
@Deprecated
public class HTablePool implements Closeable {
}

Put

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.Put
作用：用来对单个行执行添加操作。
用法示例：

HTable table = new HTable(conf,Bytes.toBytes(tablename));
Put p = new Put(brow);//为指定行创建一个Put操作
p.add(family,qualifier,value);
table.put(p);

Get

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.Get
作用：用来获取单个行的相关信息。
用法示例：

HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tablename));
Get g = new Get(Bytes.toBytes(row));
table.get(g);

Result

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.Result
作用：存储Get或者Scan操作后获取表的单行值。使用此类提供的方法可以直接获取值或者各种Map结构（ key-value对）。

ResultScanner

包名： org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner
作用：存储Get或者Scan操作后获取表的单行值。使用此类提供的方法可以直接获取值或者各种Map结构（ key-value对）。

例程

package HbaseAPI;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression.Algorithm;
import org.apache.hadoop.hbase.io.encoding.DataBlockEncoding;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseConnection {
    private String rootDir;
    private String zkServer;
    private String port;
    private Configuration conf; 
    private HConnection hConn = null;

    private HBaseConnection(String rootDir,String zkServer,String port) throws IOException{
        this.rootDir = rootDir;
        this.zkServer = zkServer;
        this.port = port;

        conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.rootdir", rootDir);
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", zkServer);
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", port);

        hConn = HConnectionManager.createConnection(conf);  
    }

    public void creatTable(String tableName,List<String> cols){
        try {
            //管理数据库的表信息
            HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
            if(admin.tableExists(tableName)){
                throw new Exception("table exists");
            }
            else{
                //
                HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);

                for (String col : cols) {
                    //提供列族
                    HColumnDescriptor colDesc = new HColumnDescriptor(col);
                    colDesc.setCompressionType(Algorithm.GZ);
                    colDesc.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.DIFF);

                    tableDesc.addFamily(colDesc);
                }
                //创建表
                admin.createTable(tableDesc);
            }
        } catch (MasterNotRunningException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ZooKeeperConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //插入数据
    public void putData(String tableName,List<Put> puts) throws IOException{

        HTableInterface table = hConn.getTable(tableName);

        table.put(puts);
        table.setAutoFlush(false);
        table.flushCommits();
    }

    //获取数据
    public Result getData(String tableName,String rowkey) throws IOException{

        HTableInterface table = hConn.getTable(tableName);

        //用来获取单个行的相关信息
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));

        return table.get(get);
    }


    public void format(Result result){
        //行键
        String rowkey = Bytes.toString(result.getRow());

        //Return an cells of a Result as an array of KeyValues
        KeyValue[] kvs = result.raw();

        for (KeyValue kv : kvs) {
            //列族名
            String family = Bytes.toString(kv.getFamily());
            //列名
            String qualifier = Bytes.toString(kv.getQualifier());

            String value = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier)));

            System.out.println("rowkey->"+rowkey+", family->"
            +family+", qualifier->"+qualifier);
            System.out.println("value->"+value);

        }
    }




    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String rootDir = "hdfs://hadoop1:8020/hbase";
        String zkServer = "hadoop1";
        String port = "2181";
        //初始化
        HBaseConnection conn = new HBaseConnection(rootDir,zkServer,port);

        //创建表
        List<String> cols = new LinkedList<>();

        cols.add("basicInfo");
        cols.add("moreInfo");

        conn.creatTable("students", cols);


        //插入数据

        List<Put> puts = new LinkedList<>();

        Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("Tom"));
        //(列族名，列，值)
        put1.add(Bytes.toBytes("basicInfo"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes("27"));
        put1.add(Bytes.toBytes("basicInfo"),Bytes.toBytes("tel"),Bytes.toBytes("3432"));

        Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("Joson"));
        put2.add(Bytes.toBytes("basicInfo"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes("24"));
        put2.add(Bytes.toBytes("basicInfo"),Bytes.toBytes("tel"),Bytes.toBytes("34322"));

        puts.add(put1);
        puts.add(put2);
        conn.putData("students", puts);


        //输出结果
        Result result = conn.getData("students", "Tom");
        conn.format(result);

    }
}

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