hadoop集群搭建之NFS服务，hadoop集群nfs

文章由LinuxBoy分享于2019-03-27 10:03:19热评（53）

hadoop集群搭建之NFS服务，hadoop集群nfs

Linux操作系统：Ubuntu 12

NFS环境规划

NFS服务器：192.168.1.201

NFS客户端：192.168.1.202、192.168.1.203

1. NFS服务器安装及配置（使用root账号）
1.1 首先查看下本机是否安装nfs
#dpkg --list|grep 'nfs'
如果有安装会显示对应的版本名称信息等

1.2 安装nfs软件
#apt-get install nfs-kernel-server

1.3 修改/etc/exports 文件，增加以下内容：
#vi /etc/exports
/home/suh *(rw,sync,no_root_squash)
ps：前面的路径表示将要共享的目录，* 表示允许所有用户都访问，
rw 表示拥有读写权限，sync表示数据同步写入到内存和硬盘里面，
no_root_squash 表示开放客户端使用root身份来操作服务器的文件系统。

执行以下命令，使之生效:
#sudo exportfs –rv

1.4 启动NFS服务
#sudo /etc/init.d/nfs-kernel-server restart

查看NFS启动状态：
#service nfs-kernel-server status
正常启动后打印：nfsd running

2. 所有客户端机器安装 nfs,并进行挂载操作（使用root账号）
2.1 客户端机器安装nfs-common包
#sudo apt-get install nfs-common

2.2 进行挂载
#mkdir /nfs_share
#sudo mount -onolock 192.168.1.201:/home/suh /nfs_share

3. 检验nfs（使用root账号）
3.1 在客户端服务器输入命令查看共享目录是否设置成功：
#showmount -e 192.168.1.201
命令执行后，将会打印出nfs服务器（192.168.1.201）上共享的目录文件路径
打印内容如下：
----------------------------------
Export list for 192.168.1.201:
/home/suh *
----------------------------------

3.2 在所有客户端进一步校验客户端刚挂载的目录中是否有nfs服务器上共享目录文件内容
#ls /nfs_share/
将会打印出nfs服务器上（192.168.1.201）/home/suh目录的所有文件，说明挂载成功。

3.3 在所有客户端机器上的配置开机自动挂载共享目录到本地目录
修改配置文件/etc/fstab：
#vi /etc/fstab
在最末尾增加以下内容：
192.168.1.201:/home/suh /nfs_share nfs defaults 1 1
ps：让客户端开机时自动将/home/suh 挂载到 /nfs_share

4. 共享密钥文件（使用suh普通用户权限操作）
4.1在各台机器上生成私钥
#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

4.2 在NFS服务端机器上，将nfs服务器端的公钥文件写入到authorized_keys里面
进入到共享目录
#su suh
#cd
#cd .ssh
#cat /home/suh/.ssh/id_dsa.pub >>/home/suh/.ssh/authorized_keys

4.3 在服务端机器上，将nfs客户端的公钥文件也写入到共享的authorized_keys里面
#ssh 192.168.1.202 cat /home/suh/.ssh/id_dsa.pub >>/home/suh/.ssh/authorized_keys
#ssh 192.168.1.203 cat /home/suh/.ssh/id_dsa.pub >>/home/suh/.ssh/authorized_keys

4.3 修改服务端机器 authorized_keys 文件的权限
#chmod 644 authorized_keys

4.4 在所有客户端机器上，在hadoop用户的.ssh 目录下创建authorized_keys的软链接
#ln -s /nfs_share/.ssh/authorized_keys /home/suh/.ssh/authorized_keys

4.5 设置完成后，进行免密码登陆校验
#ssh suh01.hadoop.com
#ssh suh02.hadoop.com
#ssh suh03.hadoop.com

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