Apache Ignite 特性，apacheignite特性

Apache Ignite 特性，apacheignite特性

1. Apache Ignite 的核心技术

• 开源
• 仅用Java写出
• 支持Java7，Java8（Java9目前测试不支持）
• 基于Spring
• 支持 .Net, C++ 和 PHP

2. Apache Ignite主要能力

• 集群性：Ignite的集群可以通过增加新的节点来横向扩展
• 持久性：Ignite数据网格可以作为RDBMS、NoSQL（MongoDB，Cassandra）的缓存入口
• 缓存作为服务（CaaS）
• 二级缓存：Ignite可以作为Hibernate和MyBatis的缓存层
• 分布式计算：Ignite提供了一些简单的API可以让用户在一个集群中的多个节点内进行分布式计算和数据处理。它的分布式服务非常适用于开发微服务类似的架构。
• 等等等

3.术语对比

Oracle Terminology	Apache Ignite
Database Instance	Apache Ignite server
Table	Cache
RowID	Key
Row	Kew-value

4. 集群拓扑结构

Ignite 中的节点都是等价的，并没有特殊的节点。但是 Ignite 提供了两种可供选择的节点类型：Server nodes、Client nodes

1. Server node

一个 Server node 可以存储数据，参与缓存，计算，流处理，也能参与部分 Map-Reduce 内存任务。

默认配置下，所有的节点都以Server node启动。

2. Client node

一个Client node 拥有远程连接 Server nodes 的能力，并可以在 Cache 里存取数据。它也可以存储部分数据（near cache）——即一个小缓存，能存储近期最常用的数据。
Client node 必须手动的配置启动。

默认情况下，Server node总是会存储数据并参与计算任务，Client node则可以操控Server caches，存储本地数据，参与计算任务。

它们两者都在在一个网格内。在某些特殊情况（如数据节点中存在大量 ACID 事务），可以人为建立集群，把server nodes 和 client nodes分隔开，让server node只存储数据，client node只进行计算，这种方式可以在一个网格拓扑结构中把数据节点和计算节点分开。这种方式的缺陷是：所有的client nodes总是会从其他node中请求数据，这样会增加网络延迟。

3. Ignite 节点启动

• Embeded with the application：Ignite节点与应用程序运行在同一个JVM上
• Server in separate JVM(真实集群拓扑结构)：各个server node 会分别运行在自己的JVM上。这也是最常用节点启用方式。
• Client and Server in separate JVM on single host: 在一个主机上，分别在不同的JVM上运行Client 和 Server nodes。这种情况适用于数据节点里存在大量事务时，也即是上一节最后讨论的内容。