Web Analytics （1）理解piwik，analyticspiwik

Web Analytics （1）理解piwik，analyticspiwik

        2017年刚开始的时候，还是处于移动时代，因为过去几年智能手机的用户数目一直在高速发展。今年的 google IO大会上，Google 已经说了要从Mobile First转向AI First，随后是alpha go 以3:0击败了世界围棋冠军柯杰，宣告了智能时代的到来。那么，现在还来谈Web Analytics的事情，是不是有点太落伍了？当然不是，因为AI 时代不是突然出现的，而是从互联网时代走过来的。即便是如日中天的深度学习算法也是演进过来的。唯有知其然，才能之其所以然。

 

1、Web Analytics相识

 

        和Analytics最早的结缘是在大学里，我选择的专业是智能科学与技术系，那时候是大二，2006年，也是我们这个专业开办的第二届，那个时候的我觉得人工智能特别牛逼，就想去学点这方面的知识。反正那个时间点我们结缘了，在学校里我们需要学系数据相关的处理问题，比如模式识别、机器学习相关的课程，觉得学得都还蛮有趣，如果说这些就算是数据分析的话，那这就是和数据分析的相识。我们有一个实验室是视觉、听觉实验室，我们花很多的精力集中在视觉数据和听觉数据的处理上面，觉得AI主要是在做这些工作。那时候的视觉听觉的识别率还不那么高，如果要说有一点直观感受的话，那就是感觉AI偏向于研究性质的要多一些。

        09年毕业的时候，进入亿阳信通做无线网络优化相关的工作，和数据分析有着一定的联系，实则主要是做应用系统的开发。

        后面和Web结缘则是在2011年，那时候换了家单位进入了互联网创业公司工作，从此被拉去做一些Web相关的开发工作，在那个时候开始和web和搜索和web Analytics开始真正有了接触。也是在那里，后面被移动化的潮流裹挟着进入到移动端的开发。

 

2、Web Analytics的理解1:Piwik

 

 

        到底什么是web Analytics呢？［百度百科］web analytics（网站分析），是种网站访客行为的研究，于商务应用背景来说，特别指的是来自某网站搜集来的资料之使用，以决定网站布局是否符合商业目标。

        这个阶段我对Web Analytics的理解停留在Piwik阶段。那个时候我们做网站，后面需要一个监控网站来监控用户在我们网站里面所做出的相关的行为，我很崇拜的一个天才工程师引入了Piwik这个东东，那个时候，我们通过Piwik可以看到网站每天每个页面被访问的情况，页面内部间跳转的情况，外部流量、搜索的情况。我觉得特别神奇。

 

        所以，我先做回到自己当时那个小白的情况下，从Piwik来了解一下什么是Web Analytics，以及要做Web Analytics的话，需要做哪些事情？

        2.1 打开Piwik的Demo， 左边的title分为了dashboard、访客、Actions、Referrers、Goals、Preminum。很好理解的就是Piwik的分析关注点主要是在访客、访客的行为、访客的来源、网站的目标。由此我认为Piwik以及类似的网站（Web Analytics 网站），所做的事情的关注点基本是这样的，关注于网站用户以及用户行为的研究，关注网站要达成的目标。通过Piwik上面的分析和监控用户和用户行为，来达成网站的目标。

 

        2.2可以很方便的看到第一个DashBoard是访客相关的，比如1、访客实时的一些情况，2、访客的一些概要统计，3、访客的过去一段时间的趋势，4、访客的地理位置，5、访客的来源 （搜索引擎，直接访问），是不是可以这么说，web Analytics的关键点就是在用户

 

        2.3访客分析：针对访客各个维度的分析：设备、系统版本、访问时间（客户端时间、服务端时间）、参与情况、浏览日志等等。Engagement会是最重要的一环，分析用户的留存相关，很多优化都是针对用户的留存发起的。

 

        2.4行为分析：页面访问、登陆页面、退出页面、页面标题、网站搜索、链出、下载、事件、内容

 

        2.5来源分析：搜索和关键词、网站和社交、竞争对手的信息。

 

        2.6目标：在上面的这些分析里面，有很多指标，每一个单独的指标优化都可能成为目标，甚至可能是多个联合起来成为一个目标，比如流量、比如页面停留时长、跳出率、退出率、参与度等等

 

        2.7高级特性：A／B测试、热力图与行为录制回放、漏斗、表格分析、媒体分析、用户流、搜索引擎关键词性能等等，这个可以算作是web Analytics的高级进阶。每一个特性都是针对王长的一两个目标进行的专项优化。

 

 

3、结语

 

Piwik是一个窗口，引领我进入了了解数据分析的世界。

后面我才知道Piwik只是一个做Web Analytics的系统之一，还有大名鼎鼎的Google Analytics，还有服务端埋点也很重要的。每一个系统都有它的好的地方也有它的问题。

下面的一个章节我想先讲讲 web Analytics（2）精通WebAnalytics2.0 这边书和一点感想。

再后面移动端发展很快，我们也很快就放弃了在web端上面的功能更新，把重点转到了移动端。后面几年有幸在做点移动端的工作，我就可以再讲讲移动端的Analytics。