GDAL关于读写图像的简明总结


读写影像可以说是图像处理最基础的一步。关于使用GDAL读写影像，平时也在网上查了很多资料，就想结合自己的使用心得，做做简单的总结。

在这里写一个例子：裁剪lena图像的某部分内容，将其放入到新创建的.tif文。以此来说明GDAL读写影像的具体实现。

1.打开图像

用GDAL打开lena.bmp,实现如下。注意这里打开图像，指的是获取图像的头文件，以此得到图像的一些信息，没有涉及到读取像素操作。

GDALAllRegister();          //GDAL所有操作都需要先注册格式
const char* imgPath = "E:\\Data\\lena.bmp";
GDALDataset* img = (GDALDataset *)GDALOpen(imgPath, GA_ReadOnly);
if (img == nullptr)
{
    cout << "Can't Open Image!" << endl;
    return 1;
}

图像需要关注的信息很多，可以重点关注以下四个值。图像宽、高总所周知了，而波段数就是通道，如RGB图像的波段数为3。深度标识的就是图像的存储单位，比如一般图像就是8位，用无字节字符型unsigned char来表达0~255的像素值；而除以8标识1个字节，方便读取像素buf。

int imgWidth = img->GetRasterXSize();   //图像宽度
int imgHeight = img->GetRasterYSize();  //图像高度
int bandNum = img->GetRasterCount();    //波段数
int depth = GDALGetDataTypeSize(img->GetRasterBand(1)->GetRasterDataType()) / 8;    //图像深度

如果已经读取完毕或者不需要这张图像的相关操作了，最后要关闭打开的文件，否则会内存泄漏。

GDALClose(img);

2.创建图像

用GDAL创建一个新的图像，例如这里创建了一个256X256大小,被读取图像波段，深度8位的tif。

GDALDriver *pDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTIFF"); //图像驱动
char** ppszOptions = NULL;
ppszOptions = CSLSetNameValue(ppszOptions, "BIGTIFF", "IF_NEEDED"); //配置图像信息
const char* dstPath = "E:\\Data\\dst.tif";
int bufWidth = 256;
int bufHeight = 256;
GDALDataset* dst = pDriver->Create(dstPath, bufWidth, bufHeight, bandNum, GDT_Byte, ppszOptions);
if (dst == nullptr)
{
    printf("Can't Write Image!");
    return false;
}

需要注意的是创建图像可能需要一些特别的设置信息，是需要到GDAL对应格式的文档中去查看的，也可以什么都不设置用默认值。我这里设置的是如果需要的话，就创建支持大小超过4G的bigtiff。

如果已经写入完毕或者不需要这张图像的相关操作了，最后一定要注意关闭关闭打开的文件，之前只会内存泄漏，而这里还会可能创建失败。

GDALClose(dst);

如果创建后什么都不做，关闭后GDAL会自动写入0像素值，打开后就是纯黑色图像。

3.图像读写

GDAL读写图像是通过RasterIO()这个函数实现的,这个函数提供了非常强大的功能，目前笔者也只总结了这以下方面的内容。

3.1.一般情况下读写

GDAL读取图像是以左上角为起点的，读取起点位置开始的256X256的内容，写入dst.tif中的实现如下：

//申请buf
size_t imgBufNum = (size_t) bufWidth * bufHeight * bandNum * depth;
GByte *imgBuf = new GByte[imgBufNum];   
//读取
img->RasterIO(GF_Read, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//写入
dst->RasterIO(GF_Write, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//释放
delete[] imgBuf;
imgBuf = nullptr;

逐个说明RasterIO()参数的含义：

  • 参数1：读写标记。如果为GF_Read，则是将影像内容写入内存，如果为GF_Write，则是将内存中内容写入文件。
  • 参数2、3：读写开始位置。相对于图像左上角顶点(从零开始)的行列偏移量。
  • 参数4、5：要读写的块在x方向的象素个数和y方向的象素列数。
  • 参数6：指向目标缓冲区的指针，由用户分配。
  • 参数7、8：目标块在x方向上和y方向上的大小。
  • 参数9：目标缓冲区的数据类型，原类型会自动转换为目标类型。
  • 参数10：要处理的波段数。
  • 参数11：记录要操作的波段的索引(波段索引从1开始)的数组，若为空则数组中存放的是前nBandCount个波段的索引。
  • 参数12：X方向上两个相邻象素之间的字节偏移，默认为0，则列间的实际字节偏移由目标数据类型eBufType确定。
  • 参数13：y方向上相邻两行之间的字节偏移, 默认为0，则行间的实际字节偏移为eBufType * nBufXSize。
  • 参数14：相邻两波段之间的字节偏移，默认为0,则意味着波段是顺序结构的，其间字节偏移为nLineSpace * nBufYSize。

有的参数推荐使用上面的标准写法而不是采用默认值0，可以更好地理解图像buf的存放排布。最后得到的dst.tif如下：

3.2.16位影像读写

上述RasterIO()的写法可以兼容16为图像的读写，只不过要注意的是buf中是用2个Gbyte来表达1个16像素值的。当然为了更方便图像处理，也可以采用16位整型来读取buf：

//申请buf
size_t imgBufNum = (size_t)bufWidth * bufHeight * bandNum;
GUInt16 *imgBuf = new GUInt16[imgBufNum];
//读取
img->RasterIO(GF_Read, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_UInt16, bandNum, nullptr, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//写入
dst->RasterIO(GF_Write, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_UInt16, bandNum, nullptr, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//释放
delete[] imgBuf;
imgBuf = nullptr;

可以发现，除了要更改buf的容量和RasterIO()的第九个参数GDT_UInt16，其余什么都不需要更改。注意创建16位图像时参数也需要更改成16位：

GDALDataset* dst = pDriver->Create(dstPath, bufWidth, bufHeight, bandNum, GDT_UInt16, ppszOptions);

3.3.读取特定波段

某些情况下需要读取特定波段，或者需要重组波段顺序。例如VC中显示图像往往需要将buf按照BGR传递给BITMAP，再显示BITMAP。这时只需要修改第11个参数就行了：

//波段索引
int panBandMap[3] = { 3,2,1 };
//申请buf
size_t imgBufNum = (size_t) bufWidth * bufHeight * bandNum * depth;
GByte *imgBuf = new GByte[imgBufNum];   
//读取
img->RasterIO(GF_Read, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, panBandMap, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//写入
dst->RasterIO(GF_Write, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, bufWidth*bandNum*depth, depth);
//释放
delete[] imgBuf;
imgBuf = nullptr;

这时得到的dst.tif为：

3.4.左下角起点读写

默认情况RasterIO()是以左上角起点读写的，不过也是可以以左下角为起点读写，只需要重新设置排布buf的位置。这里读写lena图像上同一块位置：

//申请buf
size_t imgBufNum = (size_t) bufWidth * bufHeight * bandNum * depth;
size_t imgBufOffset = (size_t) bufWidth * (bufHeight-1) * bandNum * depth;
GByte *imgBuf = new GByte[imgBufNum];
//读取
img->RasterIO(GF_Read, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf + imgBufOffset, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, -bufWidth*bandNum*depth, depth);
//写入
dst->RasterIO(GF_Write, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf + imgBufOffset, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, -bufWidth*bandNum*depth, depth);
//释放
delete[] imgBuf;
imgBuf = nullptr;

注意这里Y方向起点位置，也就是第三个参数仍然要用左上角起算，但是buf已经是左下角起点了。

3.5.重采样读写

RasterIO()另外一个用法是可以自动缩放，重采样读写影像，例如这里将512X512大小的lena图像重采样成256X256大小：

//申请buf
size_t imgBufNum = (size_t) bufWidth * bufHeight * bandNum * depth;
size_t imgBufOffset = (size_t) bufWidth * (bufHeight-1) * bandNum * depth;
GByte *imgBuf = new GByte[imgBufNum];   
//读取
img->RasterIO(GF_Read, 0, 0, imgWidth, imgHeight, imgBuf + imgBufOffset, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, -bufWidth*bandNum*depth, depth);
//写入
dst->RasterIO(GF_Write, 0, 0, bufWidth, bufHeight, imgBuf + imgBufOffset, bufWidth, bufHeight,
    GDT_Byte, bandNum, nullptr, bandNum*depth, -bufWidth*bandNum*depth, depth);
//释放
delete[] imgBuf;
imgBuf = nullptr;

可以看到重采样读写只需要修改参数4，参数5就行了。查阅网上资料得知，RasterIO()重采样方式默认是最临近的方法，只有建立金字塔时可以设置重采样方式，但也仅限于缩小。最后得到的dst.tif结果：

GDAL功能非常丰富，本文仅仅做了一点关于图像读写的总结，自认为算的上“简明”了。当然也希望大家批评指正。

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