转录组入门(3)：了解fastq测序数据，fastq测序
sra文件转换为fastq格式
fastq-dump -h
--split-3
也就是说如果SRA文件中只有一个文件，那么这个参数就会被忽略。如果原文件中有两个文件，那么它就会把成对的文件按*_1.fastq，*_2.fastq这样分开。如果还出现了第三个文件，就意味着这个文件本身是未成配对的部分。可能是当初提交的时候因为事先过滤过了一下，所以有一部分数据被删除了。
--gzip
输出文件压缩成gzip格式（
通常gzip仅用来压缩单个文件。多个文件的压缩归档通常是首先将这些文件合并成一个tar文件，然后再使用gzip进行压缩，最后生成的.tar.gz或者.tgz文件就是所谓的“tar压缩包”或者“tarball”）
--bzip2
输出文件压缩成bzip2格式（bzip2比传统的gzip或者ZIP的压缩效率更高，但是它的压缩速度较慢）
ls *.sra|while read id;do(fastq-dump --split-3 $id);done
我们的数据是Illumina的双端测序，所以用fastq-dump --split-3命令来把sra格式数据转换为fastq。
总共有7个测序数据，所以最好是同步改名，用-A参数，为了节省空间，用--gzip压缩。
perl -F'\t' -alne 'if($F[7]=~/SRR/){$F[6]=~s/\s/_/g;$F[13]=~s/\s|#/_/g;$F[13]=~s/\(|\)//g;print "$F[7]\t$F[6]_$F[13]"}' SraRunTable.txt > Rename.txt
perl -F'\t' -alne 'print "fastq-dump --split-3 --gzip -A $F[1] $F[0].sra"' Rename.txt > sratofq.sh
bash sratofq.sh
数据校验及备份存放
在此最开始之前应该做个md5sum数据传输完整性验证；或者拿到自己的数据后，压缩后生产MD5文件，然后备份保存
md5sum *.fastq.gz > md5sum.txt
质控FastQC
mkdir rna_seq/work && cd rna_seq/work
ln ../data/* . # 建立软连接
mkdir 1_FastQC_Raw_Data
ls *.gz|while read id;do(fastqc $id -o 1_FastQC_Raw_Data -t 3);done
问题：
FastQC报告中哪些是值得关注的？
注意事项：
1、数据质控是一个综合的评价标准，其中主要指标为碱基质量与含量分布，如果这两个指标合格了，后面大部分指标都可以通过。如果这两项不合格，其余都会受到影响。
2、其中一些指标并不适合所有数据。要根据具体数据类型，具体分析。
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