Oracle SQL之--多表查询基础用法

Oracle SQL之--多表查询基础用法

Oracle多表查询，顾名思义就是从多个表中查询你所要的数据。这里以scott用户下的emp表与dept表进行试验，两个表的结构如下：
 
 SQL> select * from dept;
 DEPTNO DNAME LOC
 ---------- -------------- -------------
 10 ACCOUNTING NEW YORK
 20 RESEARCH DALLAS
 30 SALES CHICAGO
 40 OPERATIONS BOSTON
 

SQL> select * from emp;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7369 SMITH      CLERK           7902 17-DEC-80      800                    20
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20-FEB-81       1600        300         30
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22-FEB-81       1250        500         30
      7566 JONES      MANAGER         7839 02-APR-81       2975                    20
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28-SEP-81       1250       1400         30
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01-MAY-81       2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09-JUN-81       2450                    10
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-APR-87       3000                    20
      7839 KING       PRESIDENT            17-NOV-81      5000                    10
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08-SEP-81       500          0         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-MAY-87       1100                    20

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-DEC-81        950                    30
      7902 FORD       ANALYST         7566 03-DEC-81       3000                    20
      7934 MILLER     CLERK           7782 23-JAN-82       1300                    10

14 rows selected.

使用连接可在多个表中查询数据：

基本语句如下：

SELECT table1.column, table2.column from  table1, table2 where  table1.column1 = table2.column2

连接的类型分成很多种：Equijoins（等值连接） Non-equijoin（非等值连接） Outer-join（外连接） Self-join（自连接） Cross joins（交叉连接） Natural joins（自然连接）

1、Equijoins

Equijoins（等值连接）--利用emp表中的deptno与dept表中的deptno进行等值连接。

SQL> select emp.empno,emp.ename,emp.deptno,dept.deptno,dept.dname from emp,dept where
  2  emp.deptno=dept.deptno;

     EMPNO ENAME          DEPTNO     DEPTNO DNAME
---------- ---------- ---------- ---------- --------------
      7369 SMITH              20         20 RESEARCH
      7499 ALLEN              30         30 SALES
      7521 WARD               30         30 SALES
      7566 JONES              20         20 RESEARCH
      7654 MARTIN             30         30 SALES
      7698 BLAKE              30         30 SALES
      7782 CLARK              10         10 ACCOUNTING
      7788 SCOTT              20         20 RESEARCH
      7839 KING               10         10 ACCOUNTING
      7844 TURNER             30         30 SALES
      7876 ADAMS              20         20 RESEARCH

     EMPNO ENAME          DEPTNO     DEPTNO DNAME
---------- ---------- ---------- ---------- --------------
      7900 JAMES              30         30 SALES
      7902 FORD               20         20 RESEARCH
      7934 MILLER             10         10 ACCOUNTING

14 rows selected.

2、Non-equijoin

Non-equijoin（非等值连接）--新建一个名为job_grades的表，并往其中添加数据：

SQL> select * from job_grades
  2  ;

GRA   LOWEST_SAL HIGHEST_SAL
----- ---------- -----------
A            500        1499
B           1500        2499
C           2500        3500

SQL> select emp.ename,emp.sal,job_grades.gra from emp,job_grades where emp.sal between
  2  job_grades.lowest_sal and job_grades.highest_sal;

ENAME             SAL GRA
---------- ---------- -----
SMITH             800        A
WARD              1250       A
MARTIN            1250       A
ADAMS             1100       A
JAMES             950        A
MILLER            1300       A
ALLEN             1600       B
CLARK             2450       B
TURNER            1500       B
JONES             2975       C
BLAKE             2850       C

ENAME             SAL GRA
---------- ---------- -----
SCOTT             3000      C
FORD              3000      C
 

13 rows selected.