Google宣布开源差异隐私库


Google已开源其差异化隐私平台,该平台已用于Google的内部应用程序,如旅游软件Project Fi,以了解当天的繁忙程度,以及Google地图上特定餐厅菜肴的受欢迎程度。

差异隐私库是一种原则性方法,使组织能够从大多数数据中学习,同时确保这些结果不允许区分或重新识别任何个人的数据。一方面是获取数据中的值,另一方面是为了确保强大的数据安全性。所谓的差异化,例如,如果您是一名健康研究者,您可能希望比较患者入院到不同医院的平均时间,以确定是否存在护理差异。

以下是该库的一些主要功能:

统计函数:此版本支持最常见的数据科学操作。开发人员可以使用我们的库计算计数,总和,平均值,中位数和百分位数。

严格的测试:获得差异隐私是一项挑战。除了广泛的测试套件,我们还包括一个可扩展的“随机差分隐私模型检查器库”,以帮助防止错误。

准备使用:开源版本的真正用途是回答“我可以使用它吗?”这就是为什么我们已经包含了PostgreSQL扩展以及常见的配方来帮助您入门。我们在今天刚刚发布的技术论文中描述了我们方法的细节。

模块化:我们设计了库,以便可以扩展到包括其他功能,如附加机制,聚合功能或隐私预算管理。

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