使用测试工具iPerf监控无线网络性能(1)(2)
但是，有时你将需要使用多台拥有各自Wi-Fi适配器的笔记本来模拟几个不同位置用户体验的性能。这是因为在同一个笔记本上运行的多线程仍然共享同一个Wi-Fi适配器上的占用时间。
另外一方面，如果你的笔记本上拥有多个激活的适配器，你可以使用IP地址-B IPAddress）将iPerf客户端绑定到一个适配器上。这个对于同时连接到Ethernet和Wi-Fi3G、Wi-Fi）的多连接笔记本来说是相当重要的。
iPerf原先是开发用来辅助TCP参数优化的，但在此我们不想深入研究TCP窗户尺度和最大段长度，因为这不是我们目前讨论的重点。然而，在测试高吞吐量AP时，你可能发现有必要对TCP参数进行调优，以便在每个iPerf 客户端上获得更大吞吐量——详细请阅读DrTCP。
使用测试工具iPerf监控无线网络性能：测量UDP丢包和延迟
iPerf同样也可以用于测量UDP数据包吞吐量、丢包和延迟指标。与TCP测试不同的是，UDP测试不采取尽可能快地发送流量的方式。与之相对的是，iPerf尝试发送1 Mbps的流量，这个流量是打包在1470字节的UDP数据包中成为以太网的一帧）。我们可以通过指定一个目标带宽参数来增加数据量，单位可以是Kbps 或Mbps-b #K 或 --b #M）。举例如下：
然而，上面的例子只说明了iPerf客户端能够以多快的速度传输数据。为了得到更多关于UDP发送的数据，我们必须查看服务器上的结果：
这样，我们就可以看到吞吐量间隔1秒测量的），以及丢包数丢失的数据屯接收到的数据对比）和延迟如jitter——在连续传输中的平滑平均值差）。延迟和丢失可以通过应用的改变而被兼容。比如，视频流媒体通过缓冲输入而能够容忍更多的延迟，而语音通讯则随着延迟增长性能下降明显。
UDP测试可以通过改变报文缓冲长度进行优化，长度单位为Kbytes 或 Mbytes-l #K or #M）。与以太网帧的1500比特的MTU最大转换单位）不同的是，802.11数据帧可以达到2304比特在加密之前）。
但是，如果你正在测试的路径中包括Ethernet和802.11，那么要控制你的测试数据包长度，使它在一个Ethernet帧以内，以避免分片。
另一个有趣的iPerf UDP测试选项是服务类型Type of Service， ToS），它的大小范围从0x10 (最小延迟) 到0x2 (最少费用)。在使用802.11e来控制服务质量的WLAN中，ToS是映射在Wi-Fi多媒体(WMM)存取范畴的。
对比两种方式
在802.11a/b/g网络中，无线电的传输性能变化在在两个方向上都很相似。比如，当距离导致数据传输率下降或干扰造成重要数据包丢失时，发送和接收的应用吞吐量都受到影响。
在802.11n网络中，MIMO天线和多维空间流使问题又有所不同。从笔记本发送到AP上的数据帧可能有意地）使用一个完全与从AP发送到笔记本上帧时不同的空间路径。这样的结果是，现在对两个方向的测试都很重要的。幸运的是，iPerf本身就已经拥有这个功能，这是由两个选项所控制的：
--d选项是用于告诉iPerf服务器马上连接回iPerf客户端的由--L 所指定端口，以支持同时测试两个方向的传输。
--r选项虽然有些类似，但是它是告诉iPerf服务器等到客户端测试完成后再在相反的方向中重复之前的测试。
最后，如果你需要支持多点传送应用，那么可以使用-B选项指定多点传送组IP地址来启动多个iPerf服务器。然后再打开你的iPerf客户端，连接之前启动的多点传送组iPerf服务器。
使用测试工具iPerf监控无线网络性能：图形化测试结果
如本文介绍的，iPerf程序可以在命令行下运行，它或者也在一个名为JPerf的Java实现前端工具上运行。JPerf不仅能简化复杂命令行参数的构造，而且它还保存测试结果——同时实时图形化显示结果。
事实上，iPerf测试工具被嵌入到一些其它的网络流量分析工具中——包括底层LAN分析工具，如AirMagnet。比如，在下面的屏幕截图中显示了一个Wi-Fi笔记本上运行的AirMagnet作为iPerf客户端与安装在有线网络上的常规iPerf服务器进行交互的情况。
总结
正如我们所看到的，iPerf简化了对基于TCP数据流应用和UDP数据包应用的端对端性能测定。然而，iPerf仍然无法模拟所有类型的应用——比如，对于交互式上网的模拟就不是很好。同时，用于iPerf Wi-Fi测试的WLAN适配器也会影响你的测试——为了获得更好的测试结果，我们可以配置一个类似于“实际”用户的有代表性的适配器。
尽管如此，iPerf仍然是一个非常方便的工具，它可以帮助你生成和检测WLAN应用流量。同时，因为iPerf可以方便以开源软件方式获取，因此使用它来在其它位置重复创建测试环境是一个很好的方法——如分公司、供应商技术支持等等。想要了解更多关于iPerf的信息，可以阅读NLANR上的更老的文件或者浏览SourceForge上新的项目页面。
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