基于ElasticSearch+Logstash+Kibana的日志分析、存储、展示


ELK简介

ELK是一套完整的日志解决方案，由ElasticSearch、Logstash、 Kibana这三款开源软件组成。


    

  • EastiSearch是基于Lucene开发的分布式存储检引擎，用来存储各类日志;
    • 

  • Logstash对日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用:
    • 

  • Kibana 是基于Node.js开发的展示工具，为Logstah和ElasticSearch提供用于日志展示的Web界面，还用于帮助汇总、分析和搜索重要日志数据。
    • 



ELK官网https://www.elastic.co/products 分别提供包进行下载安装。

ELK工作原理

    

  • 在所有需要收集日志的服务上部署Logstash,作为署Logstash agent用于监控并过滤所收集的日志，将过滤后的内容整合在一起，最终全部交给EastiSearch检索引擎；
    • 

  • 用EastiSearch进行自定义检索;
    • 

  • 再通过Kibana通过结合自定义检索内容生成图表，进行日志数据展示。
    •

部署ElasticSearch

1.安装ElasticSearch

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

vim elasticsearch.repo        #配置yum源

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/CentOS
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum install elasticsearch -y    #yum安装elasticsearch

2.安装Java

yum install java -y 

java -version

基于ELK的日志分析、存储、展示

3.修改配置文件elasticsearch.yml

cd /etc/elasticsearch/

vim elasticsearch.yml

#17行 集群名称
cluster.name: yun

#23行 节点名称
node.name: node1

#33行 工作目录
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/

#43行 防止交换swap分区
bootstrap.memory_lock: true

#54行 监听网络
network.host: 0.0.0.0

#58行 端口
http.port: 9200

4.创建配置文件中的工作目录，并修改其属性

mkdir -p /data/es-data

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/

5.启动ElasticSearch服务，并查看其端口9200

systemctl start elasticsearch.service

netstat -ntap | grep 9200  #稍微等待一会

基于ELK的日志分析、存储、展示

6.通过浏览器访问9200端口

http://192.168.26.144:9200

基于ELK的日志分析、存储、展示

7.ES交互

通过RESTful API （通过json格式交互）

curl -i -XGET 'http://192.168.175.132:9200/_count?pretty' -d '{
"query": {
    "match_all": {}
}
}'

`基于ELK的日志分析、存储、展示

8.安装插件

#安装ES插件elasticsearch-head
  /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

#安装ES插件elasticsearch-kopf
 /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

安装完成后在plugins目录下可以看到head和kopf
基于ELK的日志分析、存储、展示

可以在web界面上输入数据，再查询
基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示

9.部署ES多集群

在第二台服务器上同时安装ES服务同上，需要注意的是修改配置文件elasticsearch.yml有些许不同。

cd /etc/elasticsearch/

vim elasticsearch.yml

#17行 集群名称
cluster.name: yun

#23行 节点名称
node.name: node2

#69行 自动发现机制
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.26.144", "192.168.26.147"]

基于ELK的日志分析、存储、展示
启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch.service

netstat -ntap | grep 9200

同样在第一台服务器node1中配置文件修改,再重启服务

#69行 单播列表自动发现机制
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.26.147", "192.168.26.144"]

访问head可以看到ES的主分片和副本分片

http://192.168.26.144:9200/_plugin/head/

基于ELK的日志分析、存储、展示
访问kopf可以看到ES的集群节点信息

http://192.168.26.144:9200/_plugin/kopf/

基于ELK的日志分析、存储、展示

9.生产环境注意内存解锁和文件限制

less /var/log/elasticsearch/yun.log  #查看集群日志提示不让锁内存

基于ELK的日志分析、存储、展示
修改配置文件/etc/security/limits.conf

vim /etc/security/limits.conf
#末尾插入
# allow user 'elasticsearch' mlockall
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
* soft nofile 65535       
* hard nofile 65535

重启生效

systemctl restart elasticsearch.service

部署Logstash

1.安装Logstash

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

vim /etc/yum.repos.d/ogstash.repo  #配置yum源

[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum install logstash -y

2.创建链接，识别logstash命令

ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/

3.配置Logstash收集

Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出。

    

  • input常用的输入源有:
    file、syslog、redis、log4j、apache log或nginx log,或者其他一些自定义的log格式。
    • 

  • output常用的输出有:
    elasticsearch比较常用，fle:写入文件，redis: 写入队列，hdfs: 写入HDFS,需插件支持，zabbix: zabbix监控，mongodb: 写入mongodb库，除此之外编码插件codes也比较常用，经常用来处理json数据或者多行数据源。
    •

（1）定义输入和输出流，类似管道

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

（2）详细格式显示

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } }'

基于ELK的日志分析、存储、展示
（3）写入到elasticsearch中

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.26.144:9200"] } }'

基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示
（4）写入ES和同时生成文本

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.26.144:9200"] } stdout { codec => rubydebug } }'

基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示

（5）编写配置文件将事件生成到ES

vim /etc/logstash/conf.d/01-logstash.conf

input { stdin { } }
output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}logstash -f /etc/logstash/conf.d/01-logstash.conf  #配置文件生效

基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示

5.使用logstash收集日志（系统日志、java异常日志、事件优化处理）

编写配置文件将日志生成到ES中

vim /root/file.conf

input {

      file {
          path => "/var/log/messages"              #系统日志
          type => "system"
          start_position => "beginning"
      }
      file {
                    path => "/var/log/elasticsearch/yun.log"  #java异常日志
                    type => "es-error"
                    start_position => "beginning" 
                    codec => multiline {                  #多行优化处理
                    pattern => "^\["
                    negate => true
                    what => "previous"
                }
            }
}

output {

    if [type] == "system" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.26.144:9200"]
            index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }

    if [type] == "es-error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.26.144:9200"]
            index => "es-error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

logstash -f /root/file.conf  #日志生成到ES上

基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示

部署kibana

1.安装kibana

wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz

tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz -C /opt/

mv /opt/kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/

cd /usr/local
mv kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana2.编辑kibana配置文件

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml

#2行
server.port: 5601

#5行
server.host: "0.0.0.0"

#12行 ES地址
elasticsearch.url: "http://192.168.26.144:9200"

#20行
kibana.index: ".kibana"

基于ELK的日志分析、存储、展示

3.启动kibana

yum install screen -y
screen  #开启
/usr/local/kibana/bin/kibana

基于ELK的日志分析、存储、展示
ctrl+a+d 进行丢入后台

4.访问kibana

基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示
基于ELK的日志分析、存储、展示

linuxboy的RSS地址：https://www.linuxboy.net/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址：https://www.linuxboy.net/Linux/2018-11/155518.htm

相关内容