【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第五步）（4），spark亚太

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7,在SparkWorker1和SparkWorker2上完成和SparkMaster同样的Hadoop 2.2.0操作，建议使用SCP命令把SparkMaster上安装和配置的Hadoop的各项内容拷贝到SparkWorker1和SparkWorker2上;

8,启动并验证Hadoop分布式集群

第一步：格式化hdfs文件系统：

第二步：进入sbin中启动hdfs，执行如下命令：

启动过程如下：

此时我们发现在SparkMaster上启动了NameNode和SecondaryNameNode；

在SparkWorker1和SparkWorker2上均启动了DataNode：

此时访问http://SparkMaster:50070 登录Web控制可以查看HDFS集群的状况：

《18小时内掌握Spark》课程模块
第1堂课：Spark的架构设计
第2堂课：实战使用三种语言开发Spark
第3堂课：快速掌握Scala
第4堂课：Spark集群的安装和设置
第5堂课：编写Spark程序
第6堂课：SparkContext解析和数据加载以及存储
第7堂课：深入实战RDD
第8堂课：spark的原理和使用
第9堂课：Spark程序的测试
第10堂课：Spark的优化
第11堂课：Spark的其它主题介绍
 

可以读读Spark相关的书籍，不过这类书籍确实不是很多。Spark技术相对Hadoop，资料比较少。很多都是国外的资料，中文版的少。
不知道你的基础，建议还是参加课程学习，更快速。比自己摸索强。推荐Spark亚太研究院的《18小时内掌握Spark》这个课程。这是个入门级的课程